视觉算法资深工程师简历模板
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简小全
在追求中发现可能，在创造中实现价值
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
32
男
视觉算法资深工程师
在职
上海
30k-50k教育经历
上海交通大学 - 硕士985双一流
2012.092015.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、算法设计等专业课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0。
- 参与多项学术研究项目，发表相关领域论文 2 篇，培养了扎实的理论基础和科研能力。
工作经历
字节跳动 - 人工智能实验室互联网大厂
2015.072018.12
视觉算法工程师算法优化团队管理
北京
- 负责公司智能安防产品的视觉算法研发，主导行人检测与跟踪算法优化，使检测准确率从 85%提升至 95%，跟踪稳定性提高 30%。
- 带领 3 人算法团队，与硬件团队协作，完成算法在嵌入式设备上的移植与优化，降低功耗 20%，产品成本降低 15%。
- 参与公司级技术预研项目，探索基于深度学习的异常行为识别算法，完成原型系统开发，为公司新产品规划提供技术储备。
阿里巴巴 - 达摩院多元化业务
2019.012023.06
资深视觉算法工程师图像搜索业务驱动
杭州
- 主导电商平台商品图像搜索算法研发，提出创新的特征提取与匹配方法，使搜索召回率提高 25%，搜索耗时降低 40%，上线后用户使用搜索功能的活跃度提升 18%。
- 组建 5 人算法小组，负责算法团队的技术规划与人才培养，团队成员 2 人晋升为算法专家，3 人通过公司内部技术认证。
- 与业务部门紧密合作，根据用户反馈持续优化算法，推动算法在多个业务场景（如个性化推荐、商品分类）的拓展应用，为公司带来 10%的业务增长。
项目经历
智能交通监控系统车辆识别项目 - 算法负责人
2016.032017.09
字节跳动
- 该项目为智能交通监控系统，负责车辆识别算法模块。通过改进深度学习模型架构，引入多尺度特征融合技术，使车辆类型识别准确率达到 98%，车牌识别准确率 99.5%。
- 优化算法推理速度，在保证精度的前提下，将单张图片处理时间从 200ms 降低至 80ms，满足实时监控要求。
- 与团队协作完成系统集成与测试，项目在某市交通局试点应用，覆盖 50 个路口，有效提高交通违章识别效率 40%。
医疗影像肺部结节检测项目 - 算法核心成员
2020.052022.03
阿里巴巴
- 参与的医疗影像辅助诊断项目，专注于肺部结节检测算法。采用迁移学习与注意力机制相结合的方法，在公开数据集上检测准确率达到 92%，优于同类算法 5 个百分点。
- 设计数据增强策略，扩充训练数据多样性，降低模型过拟合风险。
- 与医学专家合作，对算法检测结果进行临床验证与优化，推动算法在合作医院的试用，帮助医生提升诊断效率 30%。
个人总结
拥有[X]年视觉算法领域丰富经验，精通深度学习、传统图像处理等技术，在智能安防、电商、医疗等多领域成功落地算法项目。 具备出色的技术攻关能力，曾主导多项算法优化，实现准确率、速度等关键指标显著提升。 擅长团队管理与协作，带领团队完成复杂项目，培养技术人才，推动算法业务化落地，为公司创造显著价值。
技能专长
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
计算机视觉算法（目标检测、图像识别等）
Python/C++编程
算法优化与部署
荣誉奖项
公司年度技术创新奖（2021）
算法竞赛 Top 10（2017 某国际计算机视觉竞赛）
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源计算机视觉库[具体库名]的代码优化与功能扩展，提交[X]次高质量代码补丁，被项目组采纳，提升库在图像预处理模块的性能 15%。
