深度学习C++开发工程师简历模板
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操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
深度学习C++开发工程师
在职
上海、北京
25k-35k教育经历
2015.09
2018.06
上海交通大学 - 硕士985211
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机算法、数据结构、操作系统等专业课程，成绩优异（GPA 3.8/4.0）。
- 参与多项学校组织的编程竞赛，培养了较强的逻辑思维和问题解决能力。
工作经历
2020.07
2023.06
字节跳动 - 技术研发部技术创新
深度学习C++开发工程师深度学习C++开发
上海
- 负责深度学习框架的C++底层优化，针对卷积神经网络等模型进行性能调优，使模型推理速度提升30%以上。
- 参与公司自研深度学习加速库的开发，主导多线程并行计算模块，提高计算效率25%。
- 与算法团队紧密合作，将深度学习算法转化为高效的C++代码实现，支持多个业务线产品落地。
2018.07
2020.06
百度 - 深度学习技术部AI技术领先
C++开发工程师（深度学习方向）C++开发分布式计算
北京
- 独立承担深度学习模型部署项目，使用C++完成模型在嵌入式设备上的移植，成功应用于公司智能硬件产品，出货量超10万台。
- 优化深度学习推理引擎的内存管理，降低内存占用40%，提升设备运行稳定性。
- 搭建深度学习模型训练的分布式计算框架（基于C++），支持多GPU协同训练，训练速度提升50%。
项目经历
2021.01
2021.12
图像识别系统优化 - 字节跳动
核心开发工程师
- 项目名称：基于深度学习的图像识别系统优化（C++实现）
- 项目背景：公司原有图像识别系统在处理复杂场景图像时速度慢、准确率低。
- 技术方案：使用C++对深度学习模型的前向传播过程进行优化，引入模型量化技术（INT8量化），在保证准确率下降小于1%的前提下，推理速度提升40%。优化数据预处理模块，采用多线程并行处理图像数据，数据加载速度提升30%。
- 项目成果：优化后的系统上线后，处理图像的平均时间从200ms降低至120ms，准确率从85%提升至88%，服务于公司百万级用户的图像识别需求。
2019.03
2019.12
自动驾驶算法部署 - 百度
开发负责人
- 项目名称：自动驾驶深度学习算法C++部署
- 项目背景：为实现自动驾驶车辆的实时决策，需将深度学习算法高效部署在车载计算平台（基于C++）。
- 技术方案：对目标检测、路径规划等深度学习模型进行C++代码重构，针对车载芯片（如英伟达Xavier）进行指令级优化。设计高效的内存池管理机制，减少内存碎片，提升模型加载速度20%。实现模型的热更新功能，保证系统在更新模型时不中断服务。
- 项目成果：成功将算法部署在测试车辆上，模型推理延迟低于50ms，满足自动驾驶实时性要求。通过大量路测验证，系统稳定性达99.9%，为公司自动驾驶项目的商业化落地奠定基础。
个人总结
拥有[X]年深度学习C++开发经验，精通C++编程，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架底层原理。 擅长深度学习模型的性能优化（如推理速度、内存占用），有多个实际项目落地经验，量化成果显著。 具备良好的团队协作能力，能与算法、产品等团队高效沟通，推动项目从算法到工程的落地。
技能专长
C++
深度学习
性能优化
多线程编程
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与[具体开源项目名称]（C++深度学习相关）的代码贡献，提交[X]个优化补丁，被项目组采纳并合并到主分支，提升项目在[具体方面]的性能。
