智能驾驶技术总监简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
38
男
智能驾驶技术总监
在职
北京、上海、深圳
80k-100k教育经历
清华大学
211双一流
车辆工程
硕士
2006.092009.06
- 系统学习了车辆动力学、汽车电子控制技术等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）
- 参与了校内智能车辆创新项目，负责底盘控制系统的设计与调试，为后续从事智能驾驶领域打下坚实基础
工作经历
百度
互联网大厂
智能驾驶事业群
智能驾驶技术总监
智能驾驶团队领导
2018.012023.06
北京
- 组建并带领 50 人+的智能驾驶技术团队，涵盖感知、决策、控制等多个核心模块，成功推动公司智能驾驶产品从 L2 级向 L3 级的技术升级
- 主导与多家头部传感器供应商的技术合作，通过优化传感器融合算法，将感知系统的目标检测准确率提升至 99.5%以上
- 制定智能驾驶技术研发 roadmap，规划未来 3 - 5 年技术发展方向，确保公司技术在行业内保持领先地位
- 与车厂客户紧密合作，完成多个量产项目的技术对接与交付，累计实现项目销售额超 5 亿元
腾讯
互联网科技
自动驾驶实验室
高级智能驾驶工程师
系统研发测试优化
2015.072017.12
深圳
- 作为核心成员参与公司首款 L2 级智能驾驶系统的研发，负责决策规划算法的开发与优化，该系统成功搭载于 3 款量产车型，累计销量超 10 万辆
- 针对复杂城市道路场景，提出了基于强化学习的决策算法，使车辆在路口通行效率提升 20%，同时降低了 15%的急刹车频率
- 参与制定智能驾驶系统测试规范，搭建了仿真测试平台，将算法迭代周期从 2 个月缩短至 1 个月，提高了研发效率
项目经历
高端新能源汽车 L4 级自动驾驶项目 - 技术负责人
2020.012022.12
百度
- 该项目为面向高端新能源汽车的 L4 级自动驾驶解决方案
- 担任技术负责人，统筹协调 30 人+的跨部门团队（包括算法、硬件、测试等）
- 主导开发了高精度地图与定位融合技术，实现车辆定位精度达到厘米级，满足 L4 级自动驾驶需求
- 通过优化路径规划算法，使车辆在复杂城市道路的通行效率提高 30%，同时降低了 25%的能耗
- 项目历时 2 年，成功完成封闭园区内的全无人驾驶测试，获得客户高度认可，为公司赢得了 3 个重要合作意向
某自主品牌 L2.5 级智能驾驶量产项目 - 算法模块负责人
2016.012017.06
腾讯
- 此项目是为某自主品牌打造的 L2.5 级智能驾驶量产系统
- 作为算法模块负责人，带领 10 人团队负责感知算法的开发与优化
- 引入多模态传感器融合技术（摄像头+毫米波雷达+激光雷达），将障碍物检测的漏检率降低至 0.5%以下
- 针对中国特色交通场景（如加塞、电动车乱行等），优化了感知算法的鲁棒性，使系统在复杂场景下的适应性提高 40%
- 项目从研发到量产仅用 18 个月，成功搭载于该品牌 2 款畅销车型，上市后用户满意度达 95%以上
个人总结
10 余年智能驾驶领域深耕，具备从算法研发到系统集成、量产落地的全链路经验 成功带领团队实现多项技术突破，推动产品升级，拥有丰富的团队管理与跨部门协作经验 熟悉智能驾驶行业技术趋势与车厂需求，擅长制定技术战略，能有效平衡技术创新与商业落地 具备良好的沟通能力与客户关系管理能力，助力公司拓展业务，实现商业价值最大化
技能专长
智能驾驶算法（感知、决策、控制）
团队管理
项目管理
技术战略规划
荣誉奖项
2021 年度公司技术创新奖
2019 年度智能驾驶行业优秀工程师
其他信息
专利:
- 拥有智能驾驶领域相关专利 10 余项，如《一种基于多传感器融合的障碍物检测方法》《一种城市道路智能驾驶决策规划算法》等，部分专利已应用于量产产品，提升了产品竞争力
