CDN业务架构师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
35
男
CDN业务架构师
在职
上海
30k-50k个人总结
10余年CDN领域深耕，精通CDN架构设计、系统开发与优化。具备丰富的项目实战经验，成功主导多个大型CDN项目落地，如电商平台CDN加速、短视频CDN分发系统建设等，有效提升系统性能、降低成本、保障业务稳定。擅长团队管理与跨团队协作，能快速响应业务需求，提供高质量技术解决方案。对互联网行业CDN技术发展趋势有敏锐洞察力，持续关注新技术（如边缘计算、5G网络等）在CDN领域的应用，不断推动技术创新与业务发展。
教育经历
上海交通大学
211
计算机科学与技术
本科
2008.092012.06
- 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括编程语言（C、Java等）、数据结构、算法设计等基础课程，为后续从事技术工作奠定扎实理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和项目开发能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
高新技术企业
技术研发部
CDN业务架构师
CDN架构团队管理
2018.032023.06
上海
- 负责公司CDN业务架构的整体规划与设计，主导系统架构优化，提升系统性能和稳定性。通过对缓存策略、内容分发算法等核心模块的优化，使CDN节点响应时间平均降低30%，节点命中率提升20%。
- 与产品团队紧密合作，深入理解业务需求，将业务需求转化为可落地的技术方案。成功推动多个新业务场景下的CDN解决方案落地，如短视频高清直播、大文件极速下载等，为公司拓展新业务领域提供技术支持，带来新增业务收入占比达15%。
- 带领技术团队攻克技术难题，如跨运营商网络加速优化、边缘计算节点资源调度等。通过技术创新和方案实施，降低网络带宽成本10%以上，提升用户访问体验，客户满意度提高15个百分点。
上海某知名网络科技公司
创新型企业
CDN技术部
资深CDN开发工程师
性能调优故障处理
2015.072018.02
上海
- 参与公司CDN系统的核心模块开发，如内容分发网络（CDN）的节点管理、负载均衡等功能模块。独立负责节点管理模块的代码编写和优化，使节点管理效率提升40%，系统可管理节点数量从1000个扩展到5000个。
- 负责CDN系统的性能测试和调优工作，通过压力测试、代码分析等手段，定位系统性能瓶颈并提出优化方案。优化后系统并发处理能力提升50%，能够支持百万级用户同时在线访问。
- 与运维团队协作，保障CDN系统的稳定运行。及时响应线上故障，分析故障原因并制定解决方案，平均故障恢复时间（MTTR）从2小时缩短至30分钟以内，提高了系统的可用性和可靠性。
项目经历
某大型电商平台CDN加速项目
CDN架构师
上海某互联网科技有限公司
2020.052021.12
- 负责该项目的CDN架构设计与优化，根据电商业务特点（如大促期间流量暴增、商品图片和视频等静态资源分发需求），设计多级缓存架构，包括边缘节点缓存、区域中心节点缓存等，使静态资源平均加载时间从3秒降低至1秒以内。
- 主导CDN与电商业务系统的对接工作，实现动态内容（如商品详情页实时价格、库存信息等）的智能分发策略。通过对用户地理位置、网络环境等因素的分析，将动态内容请求路由到最优节点，提升用户访问速度20%以上。
- 带领团队进行项目实施和上线部署，协调开发、测试、运维等多个团队，确保项目按时交付。项目上线后，成功应对多次电商大促活动（如“618”“双11”），CDN系统稳定运行，支撑了千万级用户同时在线购物，为电商业务增长提供了有力保障。
某短视频平台CDN分发系统建设项目
CDN开发工程师
上海某知名网络科技公司
2016.092017.12
- 作为项目核心成员，参与短视频CDN分发系统的设计与开发。针对短视频行业特点（如视频文件大、播放请求并发高、用户地域分布广等），设计基于P2P（Peer-to-Peer）技术的CDN分发方案，在边缘节点引入P2P缓存机制，利用用户闲置带宽资源，降低视频分发成本30%以上。
- 负责视频转码和格式适配模块的开发，支持多种视频格式（如MP4、FLV、HLS等）和分辨率（标清、高清、超清）的自动转换和分发。通过优化转码算法和缓存策略，使视频加载速度提升40%，用户卡顿率降低至5%以下。
- 参与系统性能测试和压力测试，模拟百万级用户同时在线播放视频的场景，对系统进行优化和调优。通过服务器硬件升级、代码优化、负载均衡策略调整等措施，使系统能够稳定支持千万级用户并发访问，保障了短视频平台的流畅播放体验。
技能专长
CDN架构设计
系统性能优化
编程语言（C、Java等）
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
边缘计算技术研究:
- 关注边缘计算技术在CDN领域的应用，研究边缘节点计算资源调度、数据处理等技术。
- 参与公司内部边缘计算与CDN融合的技术预研项目，探索如何利用边缘计算提升CDN内容分发效率和用户体验。
