自动驾驶系统研发工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
自动驾驶系统研发工程师
在职
上海
25k - 35k教育经历
上海交通大学
211双一流
电子信息工程
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了电子电路原理、信号与系统、自动控制原理等专业课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0。
- 参与学校科研项目，负责电路设计与调试部分，锻炼了实践操作能力和团队协作能力。
工作经历
蔚来汽车
智能驾驶
自动驾驶研发部
自动驾驶系统研发工程师
算法研发传感器融合
2018.072021.12
上海
- 负责自动驾驶感知算法的研发与优化，通过改进目标检测算法，使检测准确率提升了 15%，在复杂路况下误检率降低 10%。
- 参与多传感器融合系统的设计与开发，主导完成激光雷达与摄像头数据融合算法，提高了系统对障碍物的识别精度和稳定性。
- 与团队协作完成自动驾驶系统的集成与测试工作，参与 5 次实际道路测试，收集并分析数据 1000 + 小时，为系统优化提供有力支持。
上汽集团
大规模研发
智能驾驶中心
高级自动驾驶系统研发工程师
决策规划项目交付
2022.012024.06
上海
- 带领团队开展自动驾驶决策规划算法的研究与开发，成功实现基于强化学习的路径规划算法，在仿真测试中使车辆行驶效率提升 20%。
- 负责与供应商对接，引入高精度地图数据，主导完成地图数据与自动驾驶系统的融合方案，优化了车辆定位精度，误差缩小至 0.5 米以内。
- 组织技术研讨与培训，提升团队成员技术水平，培养 3 名算法工程师，带领团队完成 2 个重要项目的交付，为公司创造直接经济效益 500 万元。
项目经历
量产自动驾驶车型感知系统研发 - 算法研发工程师
2019.032021.09
蔚来汽车
- 作为核心成员参与某款量产自动驾驶车型的感知系统研发项目。
- 负责设计并实现基于深度学习的多目标跟踪算法，在实际道路测试中，对动态目标的跟踪准确率达到 95%以上，有效提升了系统对交通参与者的实时监测能力。
- 与硬件团队紧密合作，完成算法在嵌入式平台的部署优化，使算法运行延迟降低 30%，满足了量产车型的实时性要求。
自动驾驶示范区决策规划系统开发 - 项目负责人
2022.032024.03
上汽集团
- 主导某自动驾驶示范区项目的决策规划系统开发。
- 针对示范区内复杂的交通场景（如路口通行、行人横穿等），设计了分层式决策规划框架，使车辆在示范区内的通行效率提高 40%。
- 组织团队进行场景库建设，收集并标注 5000 + 个典型场景，为算法训练和测试提供了丰富的数据支持，该项目成功在示范区内落地运行，获得行业内高度关注。
个人总结
拥有[X]年自动驾驶系统研发经验，精通感知、决策规划等核心算法研发与优化。 具备丰富的项目实战经验，主导和参与多个量产及示范项目，成功实现技术落地与性能提升。 良好的团队管理与协作能力，带领团队攻克技术难题，推动项目高效交付。 熟悉电子电气行业标准与规范，对自动驾驶行业发展趋势有深刻理解，持续关注前沿技术并应用于实际研发中。
技能专长
Python
C++
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
自动驾驶算法（感知、决策规划）
多传感器融合技术
荣誉奖项
2023 年度上汽集团技术创新奖
其他信息
专利:
- 拥有自动驾驶相关发明专利 3 项，如《一种基于多传感器融合的目标检测方法》等，有效保护了公司技术成果。
