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在大学期间,系统学习了计算机相关专业课程,包括数据结构、算法分析、操作系统等。通过课程项目和实践活动,培养了良好的编程能力和问题解决能力。积极参与学校的科技社团,组织并参与了多次技术交流活动,拓宽了技术视野。
熟练掌握Python语言进行数据分析,能够运用Pandas、Numpy等库进行数据清洗、处理和分析,通过Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化,为产品运营决策提供数据支持。