计算视觉算法工程师简历模板
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个人简历
在追求中发现可能，在创造中实现价值
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
计算视觉算法工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学 - 硕士985双一流
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）
- 参与学校科研项目，负责图像特征提取算法的优化，提升了算法 15%的运行效率
工作经历
字节跳动 - 人工智能实验室互联网大厂创新
2018.072021.12
计算视觉算法工程师团队管理业务合作
上海
- 主导公司图像识别产品的算法研发，优化目标检测算法，使检测准确率从 85%提升至 92%，产品上线后用户活跃度提高 20%
- 带领 3 人算法团队，负责算法模块的技术选型与方案制定，成功缩短项目开发周期 30%
- 与业务部门紧密合作，根据市场需求对算法进行定制化开发，为公司带来 500 万+的业务收入
商汤科技 - 计算机视觉事业部人工智能独角兽技术创新
2022.01至今
计算视觉算法工程师框架开发预研
上海
- 负责公司视频监控系统的算法优化，通过改进图像增强算法，使低光照环境下的识别率提升 40%
- 参与公司自研深度学习框架的部分开发工作，优化框架在计算视觉任务上的性能，使训练速度提高 25%
- 独立完成公司新产品的算法预研工作，撰写可行性报告，为产品立项提供技术支持
项目经历
电商平台商品图片搜索系统 - 算法负责人
2019.052020.12
字节跳动
- 项目背景：针对电商平台商品图片搜索准确率低的问题，开发基于计算视觉的商品图片搜索系统
- 技术实现：采用深度学习目标检测算法，对商品图片进行特征提取与匹配，构建商品图片特征库
- 项目成果：使商品图片搜索准确率从 70%提升至 88%，系统上线后，商品搜索相关业务转化率提高 15%，为公司带来 300 万+的年度收益
安防智能视频分析系统 - 算法核心成员
2022.03至今
商汤科技
- 项目背景：为安防行业开发智能视频分析系统，实现对监控视频中的异常行为检测
- 技术实现：运用人体姿态识别算法，结合时空序列分析，对监控视频中的人体动作进行建模与分析
- 项目成果：系统在实际场景中对异常行为的检测准确率达到 90%，误报率降低 25%，已在多个安防项目中落地应用，创造了 200 万+的项目收入
个人总结
8 年计算视觉算法工程师经验，精通目标检测、图像识别等核心算法，有多个成功落地项目经验 具备团队管理能力，曾带领团队提升算法性能与缩短项目周期 熟悉互联网行业业务需求，能将技术与业务结合，为公司创造显著价值
技能专长
Python
C++
TensorFlow
PyTorch
目标检测算法
图像识别算法
深度学习框架开发
荣誉奖项
2020 年公司优秀项目奖
2023 年行业算法竞赛三等奖
其他信息
专利:
- 拥有一项计算视觉领域发明专利（专利号：[具体专利号]），专利技术已应用于公司产品，提升了产品竞争力
