计算视觉算法工程师简历模板

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简小全

13800000000

zhangwei@example.com

北京

男

计算视觉算法工程师

在职

北京

25k-35k

教育经历

清华大学

985

计算机科学与技术

硕士

2015.092018.06

在校期间专业课程成绩优异，平均绩点3.8/4.0，掌握扎实的计算机理论基础和编程技能
参与多项科研项目，锻炼了算法设计与优化能力，发表学术论文2篇

工作经历

字节跳动

技术创新

人工智能实验室

计算视觉算法工程师

视觉识别跨部门协作

2018.072021.12

北京

负责公司核心产品的计算视觉算法研发，优化图像识别准确率，从85%提升至92%，提升了用户体验和产品竞争力
主导多目标跟踪算法模块开发，实现实时跟踪速度提升30%，满足了产品在复杂场景下的应用需求
与跨部门团队紧密合作，包括产品、研发、测试等，确保算法模块按时高质量交付，推动产品迭代更新
建立算法性能评估体系，定期对算法进行性能分析和优化，降低计算资源消耗20%

百度

自动驾驶先驱

自动驾驶事业部

高级计算视觉算法工程师

团队管理自动驾驶

2022.012024.06

北京

带领团队攻克自动驾驶场景下的视觉感知难题，设计多传感器融合算法，提升目标检测准确率至95%以上
主导研发基于深度学习的图像语义分割算法，在复杂路况下分割精度达到行业领先水平，相关成果应用于公司自动驾驶产品
优化算法部署流程，将算法在嵌入式设备上的推理速度提升50%，满足车规级实时性要求
培养团队成员算法研发能力，组织内部技术分享和培训，提升团队整体技术水平

项目经历

智能安防监控行为识别系统

算法负责人

字节跳动

2019.032020.09

该项目为智能安防监控系统，负责其中的行为识别算法模块
收集并标注10万+监控视频数据，构建行为识别数据集
采用3D卷积神经网络结合长短时记忆网络（LSTM）的架构，实现对异常行为（如打架、摔倒等）的实时检测，准确率达到90%以上
优化算法模型，在保证准确率的前提下，将模型参数减少40%，降低计算资源需求

医疗影像肺部CT病灶检测系统

算法研发工程师

百度

2022.032023.12

参与医疗影像辅助诊断项目，专注于肺部CT图像的病灶检测算法
研究并应用迁移学习技术，在公开医疗影像数据集上预训练模型，再在医院提供的临床数据上微调
设计多尺度特征融合网络，提高微小病灶的检测率，对结节检测的召回率达到85%，高于行业平均水平
与医学专家合作，分析算法检测结果，不断优化算法性能，推动算法在临床辅助诊断中的应用

个人总结

8年计算视觉算法研发经验，精通深度学习、计算机视觉等领域技术，具备丰富的项目实战经验擅长算法优化与落地，在图像识别、目标跟踪、语义分割等任务上有突出成果，多项算法优化提升产品性能显著具备团队管理能力，带领团队攻克技术难题，推动自动驾驶、智能安防等领域产品算法升级良好的跨部门协作能力，与产品、测试等团队紧密合作，确保算法模块高质量交付

技能专长

Python

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

深度学习算法

荣誉奖项

2020年公司技术创新奖

2023年百度自动驾驶事业部优秀项目奖

其他信息

专利: