自动驾驶系统工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
自动驾驶系统工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
同济大学
985
车辆工程
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了汽车动力学、控制理论等专业课程，GPA 3.8（专业前 10%）。
- 参与校级新能源汽车项目，负责动力系统建模，掌握 Matlab/Simulink 仿真工具。
工作经历
蔚来汽车
技术创新
自动驾驶研发部
自动驾驶系统工程师
自动驾驶传感器融合
2018.072022.06
上海
- 主导自动驾驶感知算法优化，将目标检测准确率从 85%提升至 92%，通过 1000+小时路测验证。
- 搭建多传感器融合架构，实现摄像头与激光雷达数据同步误差小于 50ms，降低系统误判率 30%。
- 带领 5 人团队完成 2 款车型的自动驾驶功能开发，项目周期缩短 20%。
上汽集团
研发实力雄厚
前瞻技术研究院
高级自动驾驶系统工程师
算法优化供应商协作
2022.07至今
上海
- 负责自动驾驶决策规划算法开发，设计分层式决策架构，支持城市道路复杂场景。
- 优化路径规划算法，使车辆平均行驶时间缩短 15%，燃油消耗降低 10%（针对 L4 级测试车）。
- 与博世等供应商协作，完成自动驾驶系统硬件在环测试，发现并解决 20+潜在问题。
项目经历
高速领航辅助系统开发 - 算法负责人
2019.012021.12
蔚来汽车
- 项目背景：面向 L3 级自动驾驶，开发高速领航辅助功能。
- 技术实现：设计基于深度学习的车道线检测算法，准确率达 99%（公开数据集）；开发自适应巡航控制（ACC）与车道居中控制（LCC）协同策略，通过 CarSim 与实车测试。
- 成果：功能搭载 5 万辆量产车，用户满意度 95%，为公司带来 2 亿元新增收入。
自动驾驶功能安全提升项目 - 系统安全工程师
2022.082023.12
上汽集团
- 项目背景：响应自动驾驶功能安全需求，开展系统失效模式与影响分析（FMEA）。
- 技术实现：建立自动驾驶系统故障树模型，识别 50+潜在失效点；设计冗余传感器方案，提升系统容错能力，使单点故障导致的功能降级率降低 40%。
- 成果：方案通过 ISO 26262 功能安全 ASIL-D 认证，应用于 3 款新车型开发。
个人总结
8 年自动驾驶系统开发经验，精通感知、决策、控制算法，主导多个量产项目。 擅长跨团队协作与技术攻关，具备从需求分析到产品落地全流程能力。 熟悉汽车行业标准（ISO 26262、AUTOSAR），拥有 3 项自动驾驶相关专利。
技能专长
C++编程
深度学习（TensorFlow/PyTorch）
自动驾驶算法（感知/决策/控制）
汽车动力学建模
Matlab/Simulink 仿真
荣誉奖项
2020 年蔚来汽车技术创新奖
2023 年上汽集团优秀项目奖
其他信息
专利:
- 发明专利：《一种基于多传感器融合的自动驾驶目标检测方法》（已授权）。
- 实用新型专利：《自动驾驶车辆冗余转向系统》（已授权）。
