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在校期间,系统学习了计算机科学与技术、软件工程等专业课程,掌握了扎实的理论基础。积极参与各类编程竞赛和项目实践,锻炼了团队协作和问题解决能力。
熟悉常见的机器学习算法,如决策树、随机森林、神经网络等,能够应用于自动化领域的数据分析与预测。