BI研发工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
BI研发工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
具备[X]年BI研发经验，熟练掌握数据仓库建模、ETL开发、数据分析与可视化等核心技能，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术。- 拥有丰富的项目实战经验，成功主导和参与多个BI系统开发与优化项目，具备从业务需求分析到系统上线全流程的把控能力。- 善于沟通协作，能与业务团队紧密配合，深入理解业务需求并转化为技术实现，为业务决策提供有力的数据支持。- 对数据敏感，注重数据质量，具备良好的问题解决能力和创新思维，能够不断优化BI系统性能和功能，提升用户体验。
在追求中发现可能，在创造中实现价值
教育经历
上海大学
211高校
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为后续从事BI研发工作奠定了扎实的理论基础。- 积极参与学校组织的各类编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。
工作经历
上海XX科技有限公司
互联网科技公司
研发部
BI研发工程师
数据开发BI系统搭建
2019.072022.12
上海
- 负责公司BI系统的架构设计与开发，根据业务需求构建数据仓库模型，优化数据存储和查询性能，使数据查询响应时间降低了30%。- 开发数据可视化报表和仪表盘，通过Tableau等工具为业务部门提供直观的数据分析展示，支持业务决策，报表使用率提升至80%以上。- 与业务团队紧密合作，深入了解业务流程，提取关键业务指标，设计并实施ETL流程，处理每日千万级数据量的清洗、转换和加载工作。
上海XX互联网公司
互联网企业
数据研发部
BI研发工程师
平台升级用户行为分析
2023.01至今
上海
- 主导公司BI平台的升级改造项目，引入大数据处理技术，将数据处理效率提升了50%。- 设计并开发用户行为分析模块，通过对用户行为数据的挖掘和分析，为产品优化和运营策略调整提供数据支持，助力产品用户留存率提高15%。- 搭建数据质量监控体系，制定数据质量规则，实时监控数据质量，确保数据的准确性和完整性，数据错误率降低至0.5%以下。
项目经历
电商平台智能BI分析系统
核心研发工程师
上海XX科技有限公司
2020.032021.06
- 该项目旨在为电商平台构建智能BI分析系统，以支持业务快速决策。- 负责数据仓库建模，采用星型模型和雪花模型结合的方式，设计了包含用户表、订单表、商品表等在内的30多张核心数据表，存储数据量达10TB以上。- 开发ETL流程，从多个数据源（如业务数据库、日志文件等）抽取数据，经过清洗（处理缺失值、异常值等，清洗数据量达每日500万条）、转换（如将订单状态码转换为可读文本）后加载到数据仓库，保证数据的一致性和准确性。- 利用Python进行数据分析脚本开发，实现了商品销售趋势分析、用户购买行为预测等功能，为运营部门提供了精准的数据分析报告，使商品库存周转率提高了20%。
公司内部BI工具开发
研发工程师
上海XX互联网公司
2023.032023.12
- 参与公司内部BI工具开发项目，目标是打造一款适合公司业务特点的轻量级BI工具。- 负责前端可视化界面开发，使用Vue.js框架搭建了具有交互性的报表展示页面，支持图表类型包括柱状图、折线图、饼图等10余种，用户可通过拖拽等操作自定义报表展示样式。- 设计后端数据接口，与数据仓库进行对接，实现数据的快速查询和返回，接口响应时间平均在500ms以内。- 该工具上线后，在公司内部推广使用，培训业务人员使用方法，使业务人员自助分析数据的比例从30%提升至60%，大大提高了数据分析效率。
技能专长
数据仓库建模
ETL开发（Python/Shell）
数据分析（SQL/Python）
数据可视化（Tableau/PowerBI）
大数据技术（Hadoop/Spark）
荣誉奖项
2022年度公司优秀员工
其他信息
数据安全:
- 熟悉数据加密、访问控制等数据安全技术，在项目中确保数据在存储和传输过程中的安全性。- 制定数据安全策略，对敏感数据进行脱敏处理，防止数据泄露风险。
