ETL数据工程师简历模板
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操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
ETL数据工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
北京科技大学
211
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
- 系统学习了计算机原理、数据结构与算法、数据库原理等专业课程，掌握扎实的理论基础。
- 多次参与校内编程竞赛，锻炼了逻辑思维和问题解决能力。
工作经历
字节跳动
技术领先
数据平台部
ETL数据工程师
数据处理数据质量
2019.072023.06
北京
- 负责公司核心业务系统的数据抽取、转换和加载工作，对接多个数据源（如MySQL、Oracle、Kafka等），日均处理数据量达100GB以上。
- 优化ETL流程，将数据处理延迟从原来的2小时降低到30分钟以内，提高了数据时效性。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计数据模型，确保数据质量，支持业务分析和决策。
京东
数据驱动
数据研发部
ETL数据工程师
数据仓库自动化
2017.072019.06
北京
- 参与公司数据仓库建设项目，负责ETL模块的设计与开发，使用工具包括Informatica、Python等。
- 处理复杂的数据清洗和转换逻辑，解决数据不一致、重复等问题，数据准确率提升至99.9%。
- 编写数据调度脚本，实现自动化数据处理流程，减少人工干预，提高工作效率。
项目经历
用户画像数据整合项目
ETL开发负责人
字节跳动
2020.012020.12
- 该项目旨在整合公司多个业务线的用户行为数据，构建统一的用户画像平台。
- 作为ETL负责人，设计数据抽取策略，从日志系统（Flume采集）、数据库（MySQL、Redis）等抽取用户浏览、点击、购买等行为数据。
- 进行数据清洗（去除无效数据、格式转换）、转换（计算用户活跃度、消费频率等指标），使用Hadoop生态（Hive、Spark）进行数据处理，日均处理数据量500GB。
- 加载数据到数据仓库（HBase存储用户画像明细，MySQL存储聚合指标），支持前端用户画像展示和业务分析。
数据分析平台数据接入项目
ETL工程师
京东
2018.052018.10
- 此项目为公司的数据分析平台提供数据支持，涉及多源异构数据集成。
- 负责从外部数据源（如第三方API、CSV文件）抽取数据，进行数据校验（完整性、准确性检查）。
- 设计数据转换规则，将不同格式的数据统一为平台所需格式，使用Python脚本实现数据转换逻辑。
- 加载数据到数据分析平台的数据库（PostgreSQL），并建立数据血缘关系，方便数据追溯和管理。项目上线后，数据分析效率提升40%。
个人总结
拥有[X]年ETL数据工程师经验，熟练掌握多种ETL工具（Informatica、Python等）和数据处理技术（Hadoop、Spark）。 擅长多源异构数据集成，具备丰富的数据清洗、转换和加载实战经验，数据处理日均量超[X]GB。 注重数据质量，通过优化ETL流程，多次降低数据延迟，提升数据时效性和准确率。 良好的沟通协作能力，能与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供有效的数据解决方案。
技能专长
ETL工具（Informatica）
Python编程
Hadoop生态（Hive、Spark）
数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL）
荣誉奖项
公司年度优秀员工（2022年）
数据处理创新奖（2021年）
其他信息
数据质量管控:
- 建立数据质量检查机制，包括数据完整性、准确性、一致性检查。
- 编写数据质量监控脚本，实时监控数据质量指标，发现问题及时预警并处理。
- 通过数据质量管控，使数据准确率从95%提升至99.9%，为业务提供可靠的数据支持。
