2D视觉算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
2D视觉算法工程师
在职
上海
25k-35k个人总结
具备[X]年 2D 视觉算法开发经验，精通目标检测、图像分类、语义分割等核心算法，有丰富的项目落地经验。 擅长算法优化与工程化，曾提升算法准确率、速度等关键指标，推动产品性能提升。 具备团队协作与项目管理能力，带领团队完成多项重要任务，与多团队高效协同。 持续关注行业前沿技术，不断学习创新，为解决实际业务问题提供技术支持。
教育经历
上海交通大学
985双一流
计算机科学与技术
硕士
2017.092020.06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，GPA 3.8/4.0，排名前 10%。
- 参与导师的计算机视觉相关科研项目，负责图像特征提取算法的优化，提升了算法 15%的处理速度。
工作经历
字节跳动
技术创新
人工智能实验室
2D视觉算法工程师
算法优化团队协作
2020.072023.02
上海
- 负责公司图像识别产品的算法研发，主导优化了目标检测算法，使检测准确率从 85%提升至 92%，产品上线后用户满意度提高 20%。
- 带领 3 人算法小组，完成了图像分类模型的轻量化工作，模型大小压缩 40%，推理速度提升 30%，成功应用于移动端产品。
- 与产品团队紧密合作，分析业务需求，设计并实现了基于 2D 视觉的商品识别功能，为电商业务带来 15%的订单增长。
阿里巴巴
创新驱动
达摩院自动驾驶实验室
2D视觉算法工程师
自动驾驶嵌入式开发
2023.032024.06
杭州
- 参与自动驾驶视觉感知模块研发，负责车道线检测算法，在复杂路况下检测准确率达 98%，为自动驾驶系统提供可靠的车道信息。
- 优化图像语义分割算法，将分割速度提高 25%，满足实时性要求，应用于自动驾驶场景的障碍物识别。
- 与硬件团队协同，完成算法在嵌入式平台的移植，使系统功耗降低 10%，提升了自动驾驶系统的整体性能。
项目经历
电商商品图像检索系统
算法负责人
字节跳动
2021.052022.08
- 项目背景：针对电商平台商品图片海量且相似的问题，开发商品图像检索系统。
- 技术实现：采用深度卷积神经网络提取图像特征，构建特征索引库，设计高效的相似性度量算法。
- 项目成果：实现了百万级商品图像的秒级检索，检索准确率达 95%，为电商平台的商品推荐和搜索功能提供了有力支持，使商品曝光率提升 30%。
安防行人行为识别系统
算法核心成员
阿里巴巴
2023.092024.04
- 项目背景：为安防监控系统开发行人行为识别模块。
- 技术实现：运用 2D 视觉的人体姿态估计技术，结合长短时记忆网络（LSTM）进行行为序列建模。
- 项目成果：在监控视频数据集上，行人行为识别准确率达到 90%，能够实时检测异常行为（如摔倒、奔跑等），为安防预警提供了关键技术支持，使异常事件响应速度提高 40%。
技能专长
Python
C++
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
荣誉奖项
2022 年公司优秀技术项目奖
2023 年算法优化创新奖
其他信息
论文发表:
- 在[具体计算机视觉会议或期刊名称]发表论文《[论文标题]》，提出了一种新颖的[算法改进点]，提升了[相关算法指标]。
