感知算法工程师简历模板
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操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
感知算法工程师
在职
上海
30k-40k个人总结
拥有[工作年限]年感知算法工程师经验，精通自动驾驶与机器人视觉感知算法。 擅长算法优化与工程落地，在蔚来、科沃斯等知名企业主导/参与核心项目，成果显著（如提升检测准确率、降低误检率等）。 具备团队管理与技术分享能力，推动团队技术进步，有专利与论文产出，技术影响力强。
教育经历
上海交通大学
985双一流
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机算法、数据结构、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）。
- 参与学校科研项目，负责算法优化部分，提升了项目整体运行效率 20%。
工作经历
蔚来汽车
智能驾驶创新企业
自动驾驶研发部
感知算法工程师
算法优化嵌入式部署
2018.072021.06
上海
- 负责自动驾驶汽车的感知算法研发，主导激光雷达点云目标检测算法优化。通过改进特征提取网络，使目标检测准确率从 85%提升至 92%，误检率降低 15%。
- 与团队协作，将算法部署到嵌入式平台，优化内存占用 30%，推理速度提升 20%，满足实时性要求。
- 参与公司内部技术分享会，培训新人 10 余人，提升团队整体技术水平。
科沃斯机器人
智能家居行业领先
机器人研发中心
感知算法工程师
SLAM 算法团队管理
2021.072023.06
上海
- 专注于机器人视觉感知算法开发，负责视觉 SLAM 算法研究。提出新的回环检测策略，使建图误差降低 25%，定位精度提升 18%。
- 带领 5 人小团队，完成机器人视觉导航系统的算法模块开发，项目按时交付，获得客户好评。
- 申请发明专利 2 项，在核心期刊发表论文 1 篇，提升公司技术影响力。
项目经历
自动驾驶多传感器融合感知系统
算法负责人
蔚来汽车
2019.012020.12
- 项目名称：自动驾驶场景下的多传感器融合感知系统开发。
- 担任角色：算法负责人。
- 项目描述：整合摄像头、激光雷达、毫米波雷达数据，设计融合算法框架。通过改进卡尔曼滤波算法，提升目标跟踪精度 20%。优化深度学习模型，使复杂场景下的目标检测速度提升 30%，准确率保持在 90%以上。项目成果应用于公司新一代自动驾驶原型车，进行了 10000+公里路测，验证了算法的可靠性。
服务机器人视觉导航系统
核心算法工程师
科沃斯机器人
2022.012023.05
- 项目名称：服务机器人视觉导航系统研发。
- 担任角色：核心算法工程师。
- 项目描述：负责视觉导航算法设计，采用 ORB - SLAM2 算法为基础，优化地图构建与定位模块。引入深度学习语义分割，实现机器人对不同场景的理解，使导航成功率从 80%提升至 95%。带领团队完成算法在嵌入式平台的移植，降低功耗 20%，满足机器人长时间工作需求。项目产品已在酒店、商场等场所部署 500+台，运行稳定。
技能专长
Python
C++
深度学习（TensorFlow/PyTorch）
计算机视觉（OpenCV）
SLAM 算法
荣誉奖项
2020 年蔚来汽车优秀项目奖
2022 年科沃斯机器人技术创新奖
其他信息
开源贡献
- 在 GitHub 上开源了[算法名称]优化代码，获得[X]颗星，[X]次 fork，与社区开发者积极交流，提升了算法的影响力与实用性。
