机器视觉高级算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
机器视觉高级算法工程师
在职
上海
30k-40k教育经历
浙江大学 - 硕士985
2014.092017.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，掌握了扎实的理论基础
- 参与导师的科研项目，负责图像识别算法的优化与实现，提升了项目的识别准确率15%
工作经历
大疆创新科技有限公司 - 影像算法部高科技创新企业
2017.072020.12
机器视觉算法工程师算法研发团队管理
深圳
- 主导公司机器视觉产品的算法研发工作，带领团队优化了目标检测算法，使检测速度提升了20%，准确率提高至95%
- 负责与硬件团队协作，完成算法在嵌入式设备上的部署，成功应用于3款工业相机产品
- 持续跟踪行业前沿技术，引入深度学习新模型，为公司产品迭代提供技术支持
- 培养3名初级算法工程师，提升团队整体技术水平
商汤科技 - 智能视觉事业部人工智能领域独角兽企业
2021.012024.05
高级机器视觉算法工程师智能制造缺陷检测
上海
- 作为核心成员参与公司智能制造解决方案的研发，负责视觉定位算法模块，该模块应用于5家汽车制造企业生产线，提升生产效率12%
- 独立设计并实现了基于深度学习的缺陷检测算法，使产品缺陷漏检率降低至0.5%以下
- 与客户沟通技术需求，定制化开发视觉检测方案，成功交付10余个项目，客户满意度100%
- 推动部门技术文档标准化建设，编写算法开发规范与技术手册，供团队成员参考学习
项目经历
PCB板焊接缺陷检测系统开发 - 算法负责人
2022.032023.06
商汤科技
- 项目背景：针对电子制造行业PCB板焊接缺陷检测难题，开发高精度检测系统
- 技术实现：采用深度学习语义分割模型，结合传统图像处理算法进行预处理与后处理
- 项目成果：检测准确率达到98%，误检率低于1%，系统部署后为企业节省人工检测成本40%，每年减少因缺陷产品流入市场造成的损失约500万元
工业机器人视觉引导抓取系统 - 算法核心成员
2018.092019.12
大疆创新科技有限公司
- 项目背景：工业机器人视觉引导抓取系统研发，用于物流分拣场景
- 技术实现：设计视觉定位算法，融合多传感器数据，实现机器人对不同形状、姿态物体的精准抓取
- 项目成果：抓取成功率达到99%，抓取速度提升30%，系统已在3个大型物流中心应用，每年处理包裹量超1亿件
个人总结
10年机器视觉算法研发经验，精通深度学习、传统图像处理算法。主导过多个工业级视觉项目，具备从算法研发到产品落地全流程能力。擅长团队协作与技术攻关，能快速响应客户需求定制化解决方案。对行业前沿技术有敏锐洞察力，持续推动技术创新与应用落地。
技能专长
深度学习算法（如CNN、Transformer）
传统图像处理（OpenCV等库应用）
算法优化与加速（CUDA、TensorRT）
项目管理与团队协作
荣誉奖项
2023年公司技术创新奖
2020年大疆优秀项目奖
其他信息
专利:
- 拥有“一种基于深度学习的图像缺陷检测方法”发明专利（专利号：[具体专利号]）
- 参与撰写“工业视觉系统算法优化实践”技术白皮书，在行业内广泛传播
