机器视觉算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
机器视觉算法工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学 - 硕士211
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）。
- 参与学校科研项目，在机器视觉算法优化方面有初步探索，发表学术论文 1 篇。
工作经历
上海某科技有限公司 - 算法研发部行业领先
2018.072021.12
机器视觉算法工程师算法优化嵌入式部署
上海
- 负责公司机器视觉产品的算法研发与优化，主导了缺陷检测算法的升级，将检测准确率从 85%提升至 95%，为公司节省了每年约 100 万元的人工检测成本。
- 与硬件团队紧密合作，完成了视觉系统的嵌入式部署，使产品在工业现场的运行效率提高了 30%。
- 带领 3 人算法小组，成功开发了新的目标识别算法，应用于 3 款新产品，上市后销售额突破 5000 万元。
上海某智能科技公司 - 人工智能研发中心技术驱动
2022.012024.06
资深机器视觉算法工程师架构设计人才培养
上海
- 承担公司核心项目的算法架构设计，设计的智能分拣算法，使分拣效率提升 40%，在物流行业标杆客户处成功应用，为公司带来 800 万元订单。
- 建立算法评估体系，优化算法迭代流程，将算法开发周期从 6 个月缩短至 3 个月。
- 与高校合作开展产学研项目，引入前沿算法理论，提升公司算法团队的技术储备，培养初级算法工程师 5 名。
项目经历
工业零部件外观缺陷检测系统 - 算法负责人
2019.032020.12
上海某科技有限公司
- 该项目为工业零部件外观缺陷检测系统，负责算法模块。
- 针对复杂工业环境下的光照不均、噪声干扰等问题，提出自适应光照校正和多级噪声滤波算法，有效提升图像质量。
- 采用深度学习目标检测算法，经过数据增强（扩充数据集至 5 万张）、模型调参（对比 10 种主流模型，最终选择 YOLOv5 并优化），使缺陷检测精度达到 98%，召回率 97%，系统已在 5 家工厂稳定运行，每年为客户减少 200 万元废品损失。
智慧仓储货物识别与定位系统 - 算法工程师
2022.052023.10
上海某智能科技公司
- 参与智慧仓储货物识别与定位项目，负责算法开发。
- 构建多模态融合识别模型（视觉+激光雷达数据融合），解决仓库中货物遮挡、相似物体误判问题。
- 设计基于深度学习的语义分割算法，实现货物精准定位（定位精度误差小于 5mm），项目在大型仓储物流中心应用，使仓储管理效率提升 30%，降低人工成本 15%，为企业年节省成本 300 万元以上。
个人总结
多年机器视觉算法实战经验，精通深度学习、传统图像处理算法，具备从算法研发到产品落地的全流程能力。 善于解决工业场景复杂问题，项目成果显著（如提升检测准确率、分拣效率等），为企业创造可观效益。 具备团队管理和技术引领能力，培养新人，推动算法团队技术进步，适应互联网行业快速迭代需求。
技能专长
Python
C++
OpenCV
PyTorch
TensorFlow
荣誉奖项
2023 年度公司技术创新奖
其他信息
算法专利:
- 拥有机器视觉算法相关专利 2 项（专利号：[具体专利号 1]、[具体专利号 2]），涉及缺陷检测和目标识别算法优化。
