图像处理算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
图像处理算法工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学
211
计算机科学与技术
硕士
2016.092019.06
- 专业课程成绩优异，图像处理、算法设计等核心课程平均分90+，为算法研发奠定坚实理论基础。
- 参与学校科研项目，负责图像特征提取模块，锻炼科研与实践结合能力。
工作经历
上海某科技有限公司
高新技术企业
算法研发部
图像处理算法工程师
图像处理算法优化
2019.072022.06
上海
- 负责公司图像识别产品线算法优化，针对工业质检场景，优化目标检测算法，使缺陷检测准确率从85%提升至95%，项目上线后为公司节省人工质检成本30%。
- 主导图像超分辨率算法研发，采用深度学习框架，在保证处理速度的前提下，使图像分辨率提升2倍，相关技术申请专利1项。
- 与产品团队紧密合作，分析业务需求，设计算法方案，带领2人小组完成多个紧急项目交付，平均提前20%完成进度。
上海另一科技公司
医疗科技
AI研发中心
高级图像处理算法工程师
医疗影像平台搭建
2022.07至今
上海
- 负责公司医疗影像AI项目算法核心研发，针对肺部CT图像，开发疾病筛查算法，在内部测试数据集上，召回率达到90%，准确率88%，相关成果发表论文1篇。
- 优化图像分割算法，将肝脏肿瘤分割时间从平均5秒降低至2秒，同时提升分割精度，Dice系数从0.8提升至0.85，助力产品在市场竞争中脱颖而出。
- 搭建算法研发平台，制定算法开发规范与流程，培训3名新入职算法工程师，使其快速上手项目开发。
项目经历
电商商品图像分类项目 - 算法负责人
2020.032020.12
上海某科技有限公司
- 项目背景：针对电商平台商品图片杂乱，用户搜索体验差问题。
- 项目内容：负责图像分类算法，采用ResNet改进架构，对商品图片进行分类，涵盖服装、家居等20+品类。通过数据增强（旋转、裁剪等），扩充数据集至10万+，在测试集上分类准确率达到92%。
- 项目成果：上线后，商品搜索相关性提升25%，用户搜索点击率提高15%，为平台带来10%的流量增长。
自动驾驶多目标检测优化项目 - 算法工程师
2022.092023.06
上海另一科技公司
- 项目背景：自动驾驶领域，提高车辆周边物体检测精度与速度。
- 项目内容：参与多目标检测算法优化，引入注意力机制，优化特征提取，在KITTI数据集上，目标检测平均精度均值（mAP）从78%提升至85%，检测速度提升15%。
- 项目成果：算法集成到自动驾驶模拟系统，在模拟复杂路况测试中，减少20%的误检率，为后续实车测试提供有力算法支持。
个人总结
6年图像处理算法经验，精通深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），熟悉多种图像处理算法（目标检测、图像分割、超分辨率等）。 具备丰富项目实战经验，能从业务需求出发，设计高效算法方案，推动项目落地，实现业务价值。 良好的团队协作与沟通能力，曾带领团队完成多个复杂项目，同时具备技术分享与新人培养能力。
技能专长
图像处理算法
深度学习
Python编程
荣誉奖项
公司年度优秀员工（2021年、2023年）
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源图像处理算法库贡献，提交图像增强算法优化代码，被项目采纳，提升库在低光照图像增强场景的性能。
