机器学习性能工程师简历模板
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操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
机器学习性能工程师
在职
上海
25k-35k个人总结
拥有[X]年机器学习性能工程师经验，精通异构计算平台性能优化，熟悉多种深度学习框架与模型优化技术。 擅长从硬件特性与模型算法结合角度解决性能问题，有多个实际项目落地经验，能有效提升模型推理速度与资源利用率。 具备良好的团队协作与沟通能力，可与算法、架构等多团队紧密合作，推动项目高效落地。
教育经历
上海交通大学
211双一流
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机体系结构、算法设计与分析等专业课程，GPA [具体数值，如3.8/4.0]，排名前[X]%。
- 参与[具体学术项目名称]，负责[项目具体任务]，通过[技术手段]，实现了[项目成果，如提升了[X]%的运算效率]。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
机器学习工程团队
机器学习性能工程师
机器学习性能优化
2020.072023.06
上海
- 负责机器学习模型在异构计算平台（GPU、FPGA等）上的性能优化，通过对模型架构分析与底层硬件特性结合，使模型推理速度平均提升[X]%。
- 参与公司[核心产品名称]的性能优化项目，主导设计并实现了[优化方案名称]，在保证模型精度损失低于[X]%的前提下，降低了[X]%的计算资源消耗，该优化方案已在公司多个产品线推广应用，节省成本超过[X]万元/年。
- 与算法团队紧密合作，针对不同业务场景的模型需求，提供性能评估与优化建议，推动算法模型从研发到生产环境的高效落地。
百度
技术创新
深度学习技术平台部
机器学习性能工程师
框架优化技术培训
2018.072020.06
北京
- 搭建机器学习性能测试平台，涵盖数据预处理、模型训练、推理等全流程性能指标监测，累计测试[X]个模型，发现并解决[X]个性能瓶颈问题。
- 主导优化[具体深度学习框架名称]在[特定硬件平台]上的算子实现，优化后的算子性能提升[X]%，被框架社区收录，获得[社区相关荣誉或认可]。
- 负责团队内部性能优化技术培训，培养[X]名工程师掌握性能分析与优化技能，团队整体工作效率提升[X]%。
项目经历
推荐系统模型性能优化项目
性能优化负责人
字节跳动
2021.012021.12
- 项目背景：随着公司业务增长，推荐系统模型规模不断扩大，现有模型推理性能无法满足实时推荐需求。
- 项目任务：对推荐系统中的深度学习模型进行性能优化。通过模型剪枝技术，在保证推荐效果（如点击率下降<[X]%）的前提下，减少[X]%的模型参数；采用量化技术，将模型精度从[原始精度]降低到[优化后精度]，推理速度提升[X]倍。
- 项目成果：优化后的模型部署到线上推荐系统，使推荐延迟降低[X]ms，QPS提升[X]%，有效提升了用户体验与系统吞吐量。
自动驾驶机器学习模型车载性能优化
性能优化工程师
百度
2019.032019.12
- 项目背景：公司新引入自动驾驶相关机器学习模型，需要在车载计算平台上实现高效运行。
- 项目任务：针对车载GPU硬件特性，对自动驾驶感知模型（如目标检测、语义分割模型）进行性能调优。通过层融合技术，减少模型计算图中的冗余操作，降低[X]%的内存访问开销；利用模型并行技术，将模型不同层分配到不同计算单元，使模型推理速度提升[X]%。
- 项目成果：优化后的模型满足车载计算平台的实时性要求，在[具体自动驾驶场景测试]中，模型响应时间低于[X]ms，为自动驾驶系统的安全运行提供了性能保障。
技能专长
深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）
异构计算（GPU、FPGA编程）
模型优化技术（剪枝、量化、蒸馏）
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
开源贡献:
- 参与[开源项目名称]，提交[X]个性能优化补丁，被项目社区采纳，提升了项目在[特定场景]下的性能表现。
