汽车智能驾驶系统设计师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
32
男
汽车智能驾驶系统设计师
在职
上海、北京
25k-35k教育经历
清华大学 - 硕士985211
2013.092016.06
车辆工程
- 系统学习了汽车电子技术、汽车理论、智能车辆控制等专业课程，成绩优异（GPA 3.8/4.0）
- 参与校级智能车竞赛，负责传感器融合算法设计，获二等奖
工作经历
蔚来汽车 - 智能驾驶研发部新能源汽车创新企业
2019.032023.06
汽车智能驾驶系统设计师智能驾驶算法开发团队管理
上海
- 主导某新能源汽车品牌 L2+级智能驾驶系统中决策规划模块开发，通过优化路径规划算法，使系统在复杂城市道路场景下决策响应速度提升 20%
- 带领 5 人团队完成与博世传感器硬件的接口适配及软件联调，项目提前 1 个月交付，节省成本约 80 万元
- 建立智能驾驶系统测试用例库，包含 500+典型场景，覆盖 95%以上实际路况，提升测试效率 30%
百度 - 自动驾驶事业部互联网大厂技术驱动
2016.072019.02
智能驾驶算法工程师感知算法高精度地图路测分析
北京
- 负责百度 Apollo 平台部分感知算法优化，针对雨天环境下摄像头识别准确率低问题，提出基于多模态数据融合的优化方案，使识别准确率从 70%提升至 92%
- 参与高精度地图与定位模块开发，设计地图数据压缩算法，减少 40%存储占用，同时保证定位精度误差小于 0.5 米
- 协助团队完成自动驾驶出租车（Robotaxi）路测 1000+小时，收集并分析 10TB+路测数据，为算法迭代提供依据
项目经历
全自动代客泊车（AVP）系统开发 - 算法负责人
2020.052022.12
蔚来汽车
- 作为核心成员参与某品牌全自动代客泊车（AVP）系统开发
- 负责环境感知与车位检测算法设计，采用深度学习模型，在地下停车场复杂光照环境下，车位检测准确率达 99.2%
- 主导系统与车身域控制器（BCM）通信协议制定，实现车辆精准泊入 95%以上类型车位（含异形车位）
- 项目量产车型上市后，3 个月内收集用户反馈 2000+条，通过算法迭代优化，用户满意度从 80%提升至 92%
百度 Apollo 城市道路自动驾驶（City Driving） - 算法工程师
2017.012018.12
百度
- 参与百度 Apollo 城市道路自动驾驶（City Driving）项目
- 承担行为预测算法开发，构建基于 Transformer 的多目标轨迹预测模型，在十字路口场景下，对其他车辆、行人轨迹预测准确率达 85%（行业平均 70%）
- 负责与规划模块协同优化，通过预测结果提前规划避障路径，使城市道路场景下平均百公里接管次数从 1.2 次降至 0.8 次
- 项目在长沙、北京等城市开展路测，累计里程 10 万公里，收集有效数据 5TB+
个人总结
8 年汽车智能驾驶系统设计开发经验，精通感知、决策、规划算法，主导多个量产项目。具备优秀团队管理能力，擅长跨部门协作。熟悉汽车电子架构与通信协议，对行业前沿技术（如大模型在自动驾驶应用）有深入研究。注重用户体验与数据驱动迭代，追求技术创新与工程落地平衡。
技能专长
C/C++编程
深度学习（TensorFlow/PyTorch）
汽车通信协议（CAN/LIN/Ethernet）
智能驾驶算法（感知/决策/规划）
荣誉奖项
2022 年度蔚来汽车技术创新奖
2018 年百度 Apollo 优秀项目成员
其他信息
专利:
- 拥有《一种基于多传感器融合的车位检测方法》发明专利（已授权）
- 申请《基于 Transformer 的自动驾驶行为预测模型优化》实用新型专利（实审中）
行业标准参与:
- 作为专家组成员参与起草《智能网联汽车自动驾驶系统测试规范》（团体标准）
