自动驾驶系统架构工程师简历模板

在车辆工程专业的学习中，系统掌握了汽车构造、汽车理论、汽车设计等专业知识。参与了多项汽车相关科研项目，如汽车动力系统优化研究，锻炼了科研能力和团队协作能力。通过专业课程学习和实践，具备扎实的理论基础和较强的实践动手能力。

• 主导了某款量产自动驾驶汽车的系统架构设计，负责制定系统总体方案，协调各模块（感知、决策、控制等）的接口和交互逻辑。
• 优化系统架构，使系统响应时间降低30%，提高了自动驾驶的实时性和安全性。
• 带领团队完成系统架构文档编写，组织技术评审，确保架构设计符合行业标准和公司产品规划。
• 与硬件团队紧密合作，进行硬件选型和架构适配，降低系统成本20%。

• 参与某自动驾驶项目的系统开发，负责算法模块的架构设计和优化。
• 针对不同路况（城市道路、高速路）设计算法架构，使算法在复杂场景下的准确率提高25%。
• 搭建系统测试平台，组织算法模块的集成测试，发现并解决架构层面的问题30余项。
• 与软件团队协作，优化代码架构，提高代码可维护性和扩展性，降低后期开发成本15%。

• 该项目为一款面向L3级自动驾驶的系统架构设计。作为系统架构负责人，负责制定系统总体架构，包括感知、决策、控制等模块的架构设计。
• 优化系统通信架构，采用高速以太网（TSN）技术，使系统内部通信延迟降低至10ms以内，满足自动驾驶实时性要求。
• 设计系统冗余架构，提高系统可靠性，通过故障注入测试验证，系统在单点故障下仍能保持安全运行。
• 协调多团队（硬件、软件、算法）进行架构适配和集成，项目按时交付，通过了多项行业标准测试（如ISO 26262）。

• 参与某自动驾驶算法优化项目，负责算法架构的重新设计。
• 分析现有算法架构在处理复杂场景（如交叉路口、行人横穿）时的不足，提出分层式算法架构（环境感知层、行为预测层、决策规划层）。
• 优化算法模块间的数据交互流程，使算法处理速度提高40%。
• 组织算法团队进行架构迁移，通过实际道路测试验证，算法在复杂场景下的处理准确率从70%提升至90%。