自动驾驶系统研发工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
自动驾驶系统研发工程师
在职
上海
30k - 40k教育经历
同济大学
双一流211
车辆工程
硕士
2014.092017.06
- 系统学习了汽车动力学、控制理论等专业课程，GPA 3.8/4.0，专业排名前 10%。
- 参与校级汽车创新项目，负责车辆动力系统优化模块，项目成果获校优秀创新项目奖。
工作经历
蔚来汽车
新能源汽车领军企业
自动驾驶研发部
自动驾驶系统研发工程师
自动驾驶研发团队管理
2019.072023.06
上海
- 主导自动驾驶感知模块算法优化，针对复杂天气场景（雨、雾），通过改进深度学习模型，使目标检测准确率从 85%提升至 92%，该成果在公司季度技术评审中获‘创新突破奖’。
- 负责搭建自动驾驶系统硬件在环测试平台，引入 5 家新的传感器供应商，优化测试流程，使测试效率提高 30%，年度节省测试成本超 200 万元。
- 带领 5 人团队完成自动驾驶决策规划模块开发，在城市道路场景下，决策成功率达 95%，项目提前 2 个月交付，获客户高度认可。
上汽集团
大型汽车集团
技术中心 - 智能驾驶部
自动驾驶工程师
自动驾驶量产供应商合作
2017.072019.06
上海
- 参与某量产车型自动驾驶辅助系统（L2+）开发，负责车道保持功能算法实现，通过实车测试数据优化，使车道保持准确率从 90%提升至 96%，该功能随车型上市，年度搭载量超 10 万辆。
- 主导自动驾驶系统数据标注平台建设，引入自动化标注工具，使标注效率提高 4 倍，标注成本降低 50%，为公司节省数据处理费用超 500 万元/年。
- 与博世等供应商合作，优化自动驾驶系统硬件接口协议，解决 10 余项兼容性问题，保障系统稳定运行，获公司‘优秀合作奖’。
项目经历
城市路口自动驾驶解决方案
算法负责人
蔚来汽车
2020.012022.12
- 项目背景：针对城市复杂路口自动驾驶通行难题，开发‘城市路口自动驾驶解决方案’。
- 我的职责：担任算法负责人，负责行为预测算法开发。通过收集 1000+小时路口交通数据，构建基于 Transformer 的行为预测模型，预测准确率达 88%，较传统模型提升 15%。
- 项目成果：该方案在公司内部测试场地验证，路口通行效率提高 25%，相关技术申请发明专利 2 项，发表学术论文 1 篇（EI 检索）。
高速公路自动驾驶优化项目
决策规划算法工程师
上汽集团
2018.012019.06
- 项目背景：为提升自动驾驶系统在高速公路场景的体验，开展‘高速公路自动驾驶优化项目’。
- 我的职责：负责决策规划算法优化。分析 50 万+公里高速公路行驶数据，优化变道决策逻辑，使变道成功率从 92%提升至 98%，同时降低急加速/急减速发生概率 40%。
- 项目成果：优化后的算法集成到公司自动驾驶系统，在 100 辆测试车上验证，用户满意度调查中，高速公路驾驶体验评分提高 1.5 分（满分 5 分）。
个人总结
8 年自动驾驶系统研发经验，精通感知、决策规划算法开发，具备从算法研究到量产落地全流程能力。 主导/参与多个自动驾驶项目，累计实现技术降本超 700 万元，提升系统性能指标多项（如目标检测准确率、决策成功率等）。 拥有良好的团队管理和跨部门协作能力，带领团队完成复杂项目交付，与博世、Mobileye 等供应商建立良好合作关系。 持续关注行业前沿技术，发表学术论文（EI 检索）1 篇，申请发明专利 3 项，具备较强的技术创新能力。
技能专长
Python
C++
深度学习（TensorFlow/PyTorch）
自动驾驶算法（感知/决策规划）
汽车电子系统
荣誉奖项
公司创新突破奖
优秀合作奖
校优秀创新项目奖
其他信息
专利:
- 发明专利：《一种基于 Transformer 的自动驾驶行为预测方法》（申请中）
- 发明专利：《高速公路自动驾驶变道决策优化方法》（授权）
- 实用新型专利：《自动驾驶硬件在环测试平台》（授权）
论文:
- 《基于改进 YOLO 的自动驾驶目标检测算法研究》，发表于《汽车工程》（EI 检索）
