中级大数据开发工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
中级大数据开发工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海大学 - 本科211院校
2015.092019.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统等，为大数据开发奠定了坚实的理论基础。
- 参与了学校组织的计算机实践项目，锻炼了实际操作能力和团队协作能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司 - 大数据研发部创新型企业
2019.072022.12
大数据开发工程师大数据开发数据处理
上海
- 负责公司大数据平台的架构设计与优化，提升数据处理效率 30%以上。
- 开发并维护数据采集、清洗、存储等核心模块，保障数据质量和稳定性。
- 与业务团队紧密合作，分析业务需求，设计并实现数据解决方案，支持业务决策。
- 参与技术选型和新技术研究，引入分布式计算框架等，提升团队技术水平。
上海某金融科技公司 - 大数据开发部金融科技公司
2023.01至今
中级大数据开发工程师项目主导团队管理
上海
- 主导公司大数据项目的开发工作，带领团队完成多个复杂项目，项目按时交付率达 95%。
- 优化数据仓库模型，减少数据冗余 20%，提高查询性能 40%。
- 负责团队技术培训和新人指导，提升团队整体技术能力。
- 与其他部门协作，推动数据产品化，为公司创造显著业务价值。
项目经历
电商平台大数据分析系统 - 大数据开发工程师
2020.052021.03
上海某互联网科技有限公司
- 该项目是为某电商平台搭建大数据分析系统，用于分析用户行为、商品销售等数据。
- 负责数据采集模块开发，采用 Flume 等工具，实现多源数据实时采集，日均采集数据量达 10TB。
- 设计数据仓库架构，使用 Hive 进行数据存储和处理，构建多维数据模型，支持复杂数据分析。
- 开发数据可视化报表，使用 Echarts 等工具，为业务部门提供直观的数据展示，助力业务决策。
银行大数据风控项目 - 中级大数据开发工程师
2023.052023.12
上海某金融科技公司
- 参与某银行大数据风控项目，负责数据处理和模型训练部分。
- 对银行海量交易数据进行清洗、转换，使用 Spark 进行分布式计算，处理数据量达 100TB。
- 构建风控模型特征工程，提取有效特征，提升模型准确率 15%。
- 与算法团队协作，将模型部署到生产环境，实现实时风控预警，降低银行风险损失。
个人总结
具备多年大数据开发经验，熟悉 Hadoop、Spark 等主流大数据技术栈，能熟练运用多种工具进行数据处理和分析。 拥有丰富的项目实战经验，主导和参与多个大型项目，具备良好的项目管理和团队协作能力。 对数据敏感，善于从数据中发现问题并提供解决方案，为业务发展提供有力支持。
技能专长
Hadoop
Spark
SQL
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
数据可视化:
- 熟练掌握 Echarts、Tableau 等数据可视化工具，能够根据业务需求设计美观、直观的可视化报表。
- 通过数据可视化，帮助业务人员快速理解数据，发现数据背后的业务价值。
