数据开发技术经理简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
35
男
数据开发技术经理
在职
北京
30k-50k教育经历
北京理工大学
211
计算机科学与技术
本科
2006.092010.07
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为数据开发工作奠定了坚实的理论基础。
- 在校期间积极参与编程实践项目，锻炼了代码编写和问题解决能力，培养了团队协作精神。
工作经历
字节跳动 - 数据平台部互联网大厂
2018.032023.05
数据开发技术经理数据开发技术管理
北京
- 带领团队完成公司数据仓库的架构设计与优化，将数据查询响应时间从平均 3 秒降低至 1 秒以内，提升了数据使用效率。
- 负责数据开发团队的技术选型与工具链搭建，引入 Spark、Flink 等大数据处理框架，提高了数据处理吞吐量 50%。
- 制定数据质量监控体系，通过自动化脚本和人工审核相结合的方式，将数据错误率从 5%降低至 1%以下。
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，设计并开发了多个数据报表和分析模型，为业务决策提供有力支持。
百度 - 大数据部技术创新
2014.072018.02
数据开发工程师数据开发用户行为分析
北京
- 参与公司用户行为数据分析项目，负责数据采集、清洗和存储工作，构建了用户行为数据仓库。
- 开发了实时数据处理流程，使用 Kafka 进行数据实时传输，Flink 进行实时计算，实现了用户行为数据的实时分析。
- 优化了数据查询性能，通过索引优化和缓存机制，将用户行为报表的生成时间从 30 分钟缩短至 5 分钟。
- 与数据分析师和产品经理合作，提供数据支持，协助优化产品功能和用户体验。
项目经历
智能推荐系统数据开发项目 - 数据开发负责人
2019.012020.12
字节跳动
- 该项目旨在构建公司的智能推荐系统，通过对用户行为数据、商品数据等多源数据的分析，为用户提供个性化的商品推荐。
- 负责数据开发部分，包括数据采集（从数据库、日志等多渠道获取数据）、数据清洗（处理缺失值、异常值等）、数据建模（构建用户画像模型、商品相似度模型等）。
- 优化数据处理流程，采用分布式计算框架（如 Spark）处理海量数据，将数据处理时间从原来的 2 小时缩短至 30 分钟。
- 项目上线后，推荐系统的点击率提升了 30%，用户购买转化率提高了 20%，为公司带来了显著的业务增长。
企业级数据仓库建设项目 - 数据开发技术经理
2015.012016.12
百度
- 此项目是为了支持公司的业务决策，构建了企业级的数据仓库。
- 主导数据仓库的架构设计，包括数据分层（ODS、DWD、DWS、ADS）、维度建模等。
- 负责数据集成工作，将多个业务系统的数据（如销售系统、库存系统、客户关系管理系统等）抽取、转换并加载到数据仓库中。
- 开发了一系列数据分析报表和指标体系，涵盖销售分析、库存分析、客户分析等多个维度，为管理层提供了全面、准确的数据支持。
- 项目实施后，数据查询的响应速度提高了 40%，业务部门获取数据的效率提升了 60%，有力地推动了公司的数字化转型。
个人总结
拥有多年数据开发技术管理经验，熟悉大数据处理框架（如 Spark、Flink）和数据仓库架构（如 Kimball 维度建模）。 具备出色的团队管理能力，能够带领团队高效完成项目任务，推动技术创新和业务增长。 擅长与业务部门沟通协作，深入理解业务需求，提供数据驱动的解决方案。 对数据质量和性能优化有深入研究，能够通过技术手段提升数据价值。
技能专长
大数据处理框架（Spark、Flink）
数据仓库架构与设计
SQL 编程
Python 编程
团队管理
荣誉奖项
2022 年度字节跳动优秀团队奖（团队负责人）
2016 年度百度技术创新奖
其他信息
数据可视化工具（Tableau）:
- 熟练掌握 Tableau 数据可视化工具，能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和仪表盘。
- 在项目中运用 Tableau 进行数据展示，帮助业务部门更快速地理解数据，做出决策。
