业务数据分析师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
业务数据分析师
在职
上海
20k-30k个人总结
5 年互联网行业业务数据分析师经验，熟悉电商、直播等业务场景数据分析。 熟练掌握 SQL、Python、Excel、Tableau 等工具，具备从数据提取、清洗到分析、可视化的全流程能力。 擅长通过数据分析驱动业务增长，有成功提升销售额、GMV 等业务指标的实战案例。
教育经历
上海大学
211 高校
统计学
本科
2015.092019.06
- 系统学习统计学、数据分析、数据库等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）。
- 参与校内数据分析项目，锻炼数据处理与分析能力。
工作经历
拼多多
电商平台
电商业务部
业务数据分析师
数据分析数据可视化
2019.072022.06
上海
- 负责公司电商业务数据分析，通过 SQL 从海量数据库中提取关键数据，如用户购买行为、商品销售数据等，每月处理数据量超 1000 万条。
- 运用 Excel、Python 进行数据清洗、可视化分析，制作周报、月报，为运营团队提供数据支持，助力销售额提升 15%。
- 搭建业务数据监控体系，实时监测关键指标（如转化率、复购率），异常波动时及时预警并协助定位问题。
哔哩哔哩
互联网公司
直播业务部
高级业务数据分析师
业务增长数据驱动决策
2022.072024.06
上海
- 主导公司新业务线（直播带货）数据分析，设计数据指标体系，涵盖主播带货能力、用户观看时长等 20 + 指标。
- 运用 Tableau 进行深度数据分析与挖掘，发现高潜力主播特征，协助运营团队优化主播合作策略，使新业务线 GMV 在半年内增长 200%。
- 与产品团队紧密合作，通过 A/B 测试数据分析，为产品功能优化提供数据依据，提升用户体验，测试版本用户留存率提高 8%。
项目经历
电商用户分层项目
数据分析师
拼多多
2020.032020.06
- 参与电商平台用户分层项目，通过 RFM 模型（最近一次消费、消费频率、消费金额）对用户进行分层。
- 运用 SQL 提取用户消费数据，Python 进行模型计算，将用户分为重要价值用户、重要发展用户等 5 类。
- 针对不同用户分层制定精准营销策略，如为重要价值用户推送专属优惠券，使该类用户复购率提升 12%。
直播带货流量分析项目
数据分析师
哔哩哔哩
2023.012023.03
- 负责直播带货业务流量分析项目，分析流量来源（站内推荐、站外推广等）、流量转化路径。
- 运用 Google Analytics 等工具进行数据跟踪，发现站外推广流量转化率较低的问题。
- 提出优化建议，如调整推广渠道、优化落地页设计，使站外推广流量转化率提升 10%。
技能专长
SQL
Python
Excel
Tableau
荣誉奖项
2021 年公司优秀员工
其他信息
数据分析方法论:
- 熟悉 AARRR 模型（用户获取、激活、留存、变现、推荐），能运用该模型分析业务增长路径。
- 掌握漏斗分析方法，可通过漏斗模型定位业务流程中的问题环节。
