深度视觉算法工程师简历模板
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操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
深度视觉算法工程师
在职
北京、上海、深圳
30k-50k个人总结
8 年深度视觉算法开发经验，精通深度学习框架（TensorFlow、PyTorch） 具备丰富的项目实战经验，成功主导和参与多个重大项目，实现算法性能显著提升 拥有良好的团队协作与领导能力，带领团队攻克技术难题，推动项目落地 持续跟踪行业前沿技术，具备快速学习和创新能力，为业务发展提供技术支持
教育经历
清华大学
双一流
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，GPA 3.8（专业前 10%）
- 参与导师的计算机视觉相关科研项目，发表学术论文 2 篇
工作经历
字节跳动
技术驱动
算法研发部
深度视觉算法工程师
深度学习算法优化
2018.072021.12
北京
- 负责公司核心产品的视觉算法优化，将图像识别准确率从 85%提升至 92%，上线后用户满意度提升 15%
- 主导开发了基于深度学习的目标检测模块，使检测速度提升 30%，在同类产品中处于领先水平
- 带领 3 人算法团队，完成多个项目的算法方案设计与实现，推动项目按时交付
- 与产品、研发团队紧密协作，优化算法部署流程，降低算法上线成本 20%
百度
创新引领
自动驾驶事业部
高级深度视觉算法工程师
自动驾驶算法部署
2022.012024.06
上海
- 负责自动驾驶视觉感知算法的研发，主导开发了车道线检测算法，在复杂路况下准确率达 95%
- 优化了障碍物识别算法，使误检率降低 25%，为自动驾驶系统的安全性提供保障
- 带领 5 人算法团队，与硬件团队协同，完成算法在嵌入式平台的高效部署
- 跟踪前沿算法研究，引入新的深度学习架构，提升算法性能 10%
项目经历
电商平台商品图片搜索优化项目
算法负责人
字节跳动
2019.052020.12
- 项目背景：针对电商平台商品图片搜索需求，提升搜索准确率和效率
- 技术方案：采用深度学习中的卷积神经网络（CNN），构建多模态特征融合模型
- 项目成果：使商品图片搜索准确率从 70%提升至 85%，搜索速度提升 40%，上线后为平台带来 10%的流量增长
- 个人贡献：主导算法模型设计与优化，带领团队完成数据标注、模型训练与测试工作
智能安防行人重识别项目
算法核心成员
百度
2022.052023.12
- 项目背景：为智能安防系统开发行人重识别功能，提高安防监控效率
- 技术方案：运用深度学习的特征提取与度量学习方法，构建行人重识别模型
- 项目成果：在公开数据集上达到 top-1 准确率 80%，实际场景应用中识别效率提升 30%
- 个人贡献：负责算法研究与实现，优化模型训练策略，解决实际场景中的数据不平衡问题
技能专长
深度学习
目标检测
图像识别
算法优化
TensorFlow
PyTorch
荣誉奖项
公司年度优秀技术团队奖（作为核心成员）
行业算法竞赛三等奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源计算机视觉项目 [项目名称]，提交代码 5000+行，修复多个 bug，优化算法性能
- 项目在 GitHub 上获得 [X] 颗星，被 [X] 个项目 Fork，提升了个人在开源社区的影响力
