工业视觉算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
28
男
工业视觉算法工程师
在职
深圳
20k-30k教育经历
哈尔滨工业大学
211
计算机科学与技术
硕士
2016.092019.06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0。
- 参与导师的科研项目，积累了算法开发和优化的经验。
工作经历
大疆创新科技有限公司
高科技企业
视觉算法研发部
工业视觉算法工程师
算法开发视觉检测
2019.072022.12
深圳
- 负责工业视觉算法的研发与优化，提升产品的检测精度和效率。
- 参与公司多个产品线的视觉系统设计，包括缺陷检测、尺寸测量等。
- 与硬件团队紧密合作，完成算法在嵌入式平台的移植与部署。
- 带领团队攻克多个技术难题，如复杂背景下的目标识别、高速运动物体的跟踪等。
海康威视数字技术股份有限公司
安防行业龙头
工业视觉事业部
工业视觉算法工程师
算法优化深度学习
2023.01至今
深圳
- 主导工业相机标定算法的优化，使标定精度提升 20%。
- 设计并实现基于深度学习的缺陷分类算法，准确率达到 95%以上。
- 负责算法的性能分析与优化，通过代码重构使算法运行速度提高 30%。
- 与客户沟通需求，提供定制化的视觉解决方案，成功交付多个项目。
项目经历
PCB 缺陷检测系统 - 算法负责人
2020.052021.12
大疆创新科技有限公司
- 项目背景：针对电子制造行业的 PCB 缺陷检测需求，开发高精度的视觉检测系统。
- 项目内容：设计基于深度学习的缺陷检测算法，构建数据集并进行模型训练与优化。
- 项目成果：实现对多种 PCB 缺陷的准确检测，检测准确率达到 98%，误检率低于 1%，为客户节省了大量人工检测成本。
汽车零部件尺寸测量系统 - 算法工程师
2023.03至今
海康威视数字技术股份有限公司
- 项目背景：为汽车零部件制造企业开发尺寸测量视觉系统，提高生产效率和产品质量。
- 项目内容：优化相机标定算法，设计高效的图像处理算法，实现对零部件尺寸的快速准确测量。
- 项目成果：测量精度达到 0.01mm，测量速度提升 50%，满足了客户的生产节拍要求，产品已稳定应用于多条生产线。
个人总结
具备多年工业视觉算法开发经验，熟悉多种算法和工具，如 OpenCV、TensorFlow 等。 擅长算法优化与性能提升，有多个成功项目案例，能够快速解决实际问题。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作，推动项目顺利进行。
技能专长
图像处理算法
深度学习算法
算法优化
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
专利:
- 拥有一项关于工业视觉检测算法的发明专利，已授权。
