雷达高级算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
32
男
雷达高级算法工程师
在职
上海
30k - 40k个人总结
8年雷达算法开发经验，精通目标检测、跟踪、成像等核心算法 主导/参与5个雷达算法项目，3项算法成果落地产品，带来千万级营收 具备团队管理与新人培养能力，熟悉算法从研发到硬件实现全流程 持续关注行业前沿技术，发表EI检索论文3篇，申请发明专利5项
教育经历
上海交通大学
985211
电子信息工程
硕士
2013.092016.06
- 系统学习了信号处理、算法设计等专业课程，平均绩点3.8/4.0
- 参与学校科研项目，负责雷达信号预处理算法模块，发表学术论文1篇
工作经历
上海某雷达科技有限公司
雷达领域领先
算法研发部
雷达算法工程师
雷达算法多目标跟踪
2016.072019.12
上海
- 负责雷达目标检测算法优化，基于深度学习模型，使检测准确率从85%提升至92%
- 主导多目标跟踪算法开发，实现对100+目标的实时跟踪，跟踪误差降低30%
- 参与雷达抗干扰算法研究，提出新的干扰识别与抑制方法，在复杂电磁环境下误警率下降40%
- 带领3人算法小组，完成某型号雷达算法模块开发，项目提前2个月交付
上海某通信技术股份有限公司
通信雷达多元化
雷达事业部
高级雷达算法工程师
雷达成像信号处理
2020.012023.08
上海
- 承担公司重点项目雷达成像算法负责人，创新采用压缩感知技术，成像分辨率提高50%
- 优化雷达信号处理流程，使信号处理速度提升60%，满足实时成像需求
- 与硬件团队协作，完成算法硬件实现，产品在测试中性能指标超行业标准20%
- 培养5名初级算法工程师，组织内部算法技术分享10余次
项目经历
边防雷达低空目标探测算法升级
算法负责人
上海某雷达科技有限公司
2017.052018.12
- 项目背景：为某边防雷达系统升级算法，提升对低空慢速小目标探测能力
- 技术方案：采用改进的CFAR（恒虚警率）算法结合深度学习特征提取，构建目标检测模型
- 项目成果：成功检测到RCS（雷达散射截面积）0.1㎡的目标，探测距离增加15km，误检率降低至0.5次/小时
- 个人贡献：独立完成算法设计与优化，主导模型训练与测试，撰写技术文档10万字
车载防撞雷达算法开发
核心算法工程师
上海某通信技术股份有限公司
2021.032023.05
- 项目背景：开发车载防撞雷达算法，满足自动驾驶L3级需求
- 技术方案：融合毫米波雷达与摄像头数据，设计多传感器数据关联与融合算法，构建目标轨迹预测模型
- 项目成果：在模拟测试场景中，碰撞预警准确率99%，响应时间小于50ms
- 个人贡献：负责数据融合算法核心模块，优化轨迹预测算法，使预测精度提高25%，参与制定行业测试标准
技能专长
雷达信号处理
目标检测算法（深度学习/L传统算法）
多目标跟踪算法
雷达成像算法
MATLAB/Python/C++编程
荣誉奖项
2022年公司优秀项目奖（车载防撞雷达算法项目）
2020年行业技术创新奖（雷达成像算法）
其他信息
算法优化技巧
- 掌握模型剪枝、量化等优化技术，曾将某检测模型参数量压缩80%，推理速度提升3倍
- 熟悉GPU/FPGA算法加速，实现某跟踪算法在FPGA上实时运行（帧率60fps）
