建图算法工程师简历模板
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个人简历
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
建图算法工程师
在职
北京
25k-35k个人总结
拥有多年建图算法开发经验，熟悉多种建图算法原理与实现。擅长算法优化与性能提升，能在不同场景下设计高效建图方案。具备良好的团队协作与沟通能力，可推动项目顺利落地。
教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
硕士
2017.092020.06
- 系统学习了计算机算法、数据结构、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分4.0）。
- 参与学校科研项目，负责算法优化部分，提升了项目整体运行效率 20%。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
地图算法部门
建图算法工程师
算法开发
2020.072023.06
北京
- 主导公司建图算法核心模块开发，优化算法逻辑，使地图构建速度提升 30%，内存占用降低 25%。
- 与团队协作，完成多场景地图构建项目，如大型商场、工业园区等，覆盖面积超 500 万平方米。
- 负责算法代码维护与更新，修复线上问题 50 + ，保障算法稳定性。
百度
科技巨头
自动驾驶算法部
算法工程师
自动驾驶
2023.07至今
北京
- 参与公司自动驾驶建图算法研发，提出新的特征匹配算法，匹配准确率从 85%提升至 92%。
- 负责算法性能测试与优化，在不同硬件平台上进行适配，使算法运行帧率稳定在 60fps 以上。
- 与其他部门沟通协作，提供算法接口支持，推动项目顺利上线。
项目经历
大型物流园区高精度地图构建项目
核心算法工程师
字节跳动
2021.012021.12
- 项目背景：为某大型物流园区提供高精度地图构建服务。
- 项目职责：作为核心算法工程师，设计建图算法框架，优化点云处理与地图拼接算法。
- 项目成果：成功构建精度达厘米级的园区地图，覆盖面积 100 万平方米，算法运行效率提升 40%，项目成本降低 15%。
城市道路自动驾驶建图算法项目
算法工程师
百度
2023.08至今
- 项目背景：为某自动驾驶公司开发城市道路建图算法。
- 项目职责：负责算法中的特征提取与匹配模块，引入深度学习模型，提高特征匹配准确率。
- 项目成果：算法在城市道路场景下建图准确率达 95%，适配多种天气与光照条件，助力自动驾驶车辆测试里程超 10 万公里。
技能专长
建图算法
C++编程
深度学习
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
专利:
拥有建图算法相关专利 2 项，分别为《一种高效的点云地图构建方法》《基于深度学习的地图特征匹配技术》。
