CV算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
CV算法工程师
在职
上海
30k-50k教育经历
上海交通大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，GPA 3.8/4.0，排名前 10%
- 参与学校科研项目，负责图像识别模块算法设计与优化，发表学术论文 2 篇
工作经历
字节跳动
技术驱动
AI 算法部门
CV算法工程师
模型优化项目落地
2018.072021.06
上海
- 负责公司核心产品的图像识别算法研发，优化目标检测模型，使检测准确率从 85%提升至 92%
- 主导搭建深度学习训练平台，将模型训练时间缩短 40%，提高团队研发效率
- 与产品团队紧密合作，根据业务需求定制算法方案，成功落地多个项目，为公司带来 2000 万+营收
蔚来汽车
创新科技
自动驾驶研发部
CV算法工程师
团队管理系统集成
2021.072023.08
上海
- 带领团队完成自动驾驶视觉感知模块开发，实现车道线检测、车辆识别等功能，准确率达到行业领先水平
- 优化图像分割算法，在复杂路况下分割精度提升 15%，保障自动驾驶系统安全稳定运行
- 推动算法在实际场景中的部署，与硬件团队协作完成系统集成，降低系统成本 10%
项目经历
医疗影像诊断系统 - 算法研发负责人
2019.032020.12
字节跳动
- 项目名称：基于深度学习的医疗影像诊断系统
- 项目描述：该项目旨在利用计算机视觉技术辅助医生进行医疗影像诊断。我负责算法研发工作，采用先进的卷积神经网络架构，对医学图像（如 X 光、CT 等）进行特征提取和分析。通过大量的标注数据进行训练，不断优化模型参数，使疾病诊断准确率达到 90%以上。同时，与医疗团队合作，对模型结果进行临床验证和优化，最终实现了系统在医院的初步应用，提高了医生的诊断效率和准确性。
智能安防监控系统 - 算法工程师
2022.012022.12
蔚来汽车
- 项目名称：智能安防监控系统
- 项目描述：此项目为城市安防提供解决方案。我在项目中主要负责行为识别算法模块。通过收集大量监控视频数据，构建行为识别数据集，运用 3D 卷积神经网络等技术，实现对异常行为（如打架、抢劫等）的实时检测和预警。优化算法模型，使其在复杂场景下的识别准确率达到 85%，误报率降低 20%。该系统已在多个城市的安防项目中部署，有效提升了城市治安防控能力。
个人总结
拥有[X]年 CV 算法工程师经验，精通深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割等领域有丰富实践 具备扎实的数学基础和编程能力，熟练掌握 Python、C++等编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架 有成功的项目落地经验，能从业务需求出发设计算法方案，推动技术与业务的深度融合 良好的团队协作和沟通能力，曾带领团队完成多个复杂项目，具备较强的项目管理和领导能力
技能专长
深度学习算法
Python 编程
TensorFlow 框架
图像识别技术
目标检测算法
荣誉奖项
公司年度优秀员工
算法竞赛三等奖
其他信息
专利:
- 拥有一项关于图像识别算法优化的发明专利（专利号：[具体专利号]），该专利技术已应用于公司产品，提升了产品性能
