高性能计算算法工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
高性能计算算法工程师
在职
上海
30k-40k个人总结
深耕高性能计算算法领域 [X] 年（X 为工作年限随机数），具备扎实的计算机理论基础与丰富的实战经验。擅长异构计算、分布式计算等技术，成功主导多个高性能计算项目，实现算法性能大幅提升与业务价值落地。具备良好的团队协作与沟通能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案，致力于用高性能计算技术推动行业发展。
教育经历
上海交通大学
985
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机体系结构、算法设计与分析等专业课程，GPA 3.8（专业前 10%）。
- 参与学校高性能计算实验室科研项目，掌握并行计算、分布式系统等技术原理。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
技术研发部
高性能计算算法工程师
高性能计算算法优化
2018.072022.05
上海
- 负责公司深度学习模型在高性能计算集群上的优化与部署，将模型推理速度提升 40%，支撑日均 10 万次图像识别服务。
- 主导异构计算（GPU+CPU）架构下的算法并行化改造，设计并实现基于 CUDA 的矩阵乘法优化算法，使计算效率提高 30%。
- 参与构建高性能计算资源调度系统，优化任务分配策略，资源利用率从 60%提升至 80%，每年节省成本超百万元。
美团
技术创新
基础技术部
高级高性能计算算法工程师
算法研发分布式计算
2022.06至今
上海
- 带领团队承接某自动驾驶公司的高性能计算算法研发项目，设计基于时空数据的并行处理框架，使传感器数据处理延迟降低 50%，满足自动驾驶实时性要求。
- 优化大规模图计算算法在分布式集群上的性能，针对社交网络推荐场景，将图遍历算法的时间复杂度从 O(n²)优化至 O(n log n)，支撑亿级用户规模的推荐服务。
- 推动公司高性能计算算法团队的技术沉淀，主导编写《高性能计算算法优化实践手册》，培训新员工 20 余人，提升团队整体技术水平。
项目经历
高性能气象模拟计算系统
核心算法工程师
中国气象局
2020.012021.12
- 项目背景：某气象预报机构需要对全球气象数据进行快速模拟计算，传统单机计算无法满足时效性要求。
- 项目职责：作为核心算法工程师，设计基于 MPI 的并行气象模拟算法，实现气象数据的分布式存储与计算。
- 项目成果：将气象模拟时间从原来的 24 小时缩短至 6 小时，计算精度提升 15%，该算法在全国 10 家气象机构推广应用。
金融高频交易实时分析平台
算法负责人
蚂蚁集团
2021.032022.05
- 项目背景：为解决金融行业高频交易数据实时分析难题，开发高性能计算分析平台。
- 项目职责：负责设计基于内存计算的实时分析算法，优化数据读取与计算流程。
- 项目成果：实现每秒处理 10 万笔交易数据的实时分析，延迟低于 100ms，为金融客户创造超千万的交易收益，项目荣获公司年度技术创新奖。
技能专长
高性能计算算法设计
异构计算（GPU/CPU）
分布式系统开发
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
高性能计算算法优化竞赛一等奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源高性能计算框架 [框架名称] 的代码贡献，提交优化补丁 10+，被项目组采纳并应用。
- 持续关注行业前沿技术，在 [技术论坛名称] 发表高性能计算算法相关技术文章 5 篇，累计阅读量超万次。
