Hadoop开发工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
Hadoop开发工程师
在职
北京
25k-35k教育经历
2014.09
2018.06
北京工业大学 - 本科一本院校
计算机科学与技术
- 系统学习计算机基础课程，包括数据结构、算法设计等，为技术工作奠定理论基础。
- 参与多项课程设计项目，锻炼编程实践能力与团队协作能力。
工作经历
2018.07
2021.06
字节跳动 - 大数据开发部互联网大厂
Hadoop开发工程师Hadoop开发大数据平台
北京
- 负责公司大数据平台的Hadoop集群搭建与维护，保障集群7 * 24小时稳定运行，集群规模达[X]节点，数据吞吐量提升[X]%。
- 参与数据仓库建设，使用Hive进行数据建模与ETL开发，优化查询性能，使报表生成时间从[X]小时缩短至[X]分钟。
- 与业务团队紧密合作，分析业务需求，设计并开发基于Hadoop的数据分析方案，支持业务决策，为公司节省成本[X]万元。
2021.07
2023.06
百度 - 大数据研发部科技巨头
高级Hadoop开发工程师架构升级Spark集成
北京
- 主导公司新一代Hadoop架构升级项目，引入YARN资源管理框架，提升资源利用率[X]%，降低运维成本[X]%。
- 负责Spark与Hadoop生态的集成与优化，实现离线计算与实时计算的无缝衔接，处理数据量达PB级。
- 带领团队攻克技术难题，如数据倾斜、任务调度优化等，保障项目按时交付，获得公司技术创新奖。
项目经历
2019.03
2019.12
电商实时数据分析平台 - 字节跳动
技术负责人
- 项目背景：公司电商业务数据量激增，原有数据分析系统无法满足实时决策需求。
- 技术实现：基于Hadoop搭建实时数据处理平台，使用Flume进行数据采集，Kafka作为消息队列，Storm进行实时计算，HBase存储结果数据。
- 项目成果：实现订单实时分析，订单处理延迟从分钟级降低至秒级，为运营团队提供实时数据支持，助力销售额提升[X]%。
2022.01
2022.12
金融风控大数据分析平台 - 百度
核心开发
- 项目背景：金融风控业务需要对海量用户行为数据进行分析，挖掘潜在风险。
- 技术实现：构建Hadoop大数据分析平台，使用MapReduce进行数据清洗与预处理，Hive进行数据建模，Mahout实现机器学习算法（如逻辑回归、决策树）。
- 项目成果：成功识别[X]%的高风险用户，误报率降低[X]%，为公司减少损失[X]万元。
个人总结
拥有[X]年Hadoop开发经验，熟悉Hadoop生态组件（HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Spark等），具备扎实的技术功底。 擅长架构设计与性能优化，主导过Hadoop集群升级与大数据平台搭建项目，提升系统稳定性与性能。 具备良好的团队协作与沟通能力，能够带领团队攻克技术难题，推动项目顺利交付。
技能专长
Hadoop
Java
SQL
Spark
荣誉奖项
公司技术创新奖
优秀项目团队奖
其他信息
开源贡献:
- 参与[开源项目名称]贡献代码，修复[X]个bug，优化[X]项功能，提升项目社区活跃度。
