数据挖掘研发工程师简历模板
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打印效果最好
操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
数据挖掘研发工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学 - 硕士985211
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了数据结构、算法分析、数据库原理等专业课程，GPA 3.8/4.0。
- 参与导师的科研项目，负责数据预处理与特征工程，发表学术论文 1 篇。
工作经历
字节跳动 - 数据科学部互联网大厂
2020.012023.06
数据挖掘研发工程师数据挖掘算法优化
上海
- 负责公司核心业务的数据挖掘模型研发，优化推荐算法，使推荐点击率提升 20%。
- 搭建数据挖掘平台，整合多源数据，实现数据处理效率提升 30%。
- 带领 3 人团队完成用户画像项目，为精准营销提供数据支持，带来 15%的销售额增长。
京东科技 - 风险管理部数据驱动
2018.072019.12
数据挖掘工程师数据处理业务合作
北京
- 参与金融风控项目，构建信用评分模型，使坏账率降低 10%。
- 处理海量交易数据，进行异常检测，识别欺诈交易准确率达 95%。
- 与业务部门紧密合作，根据需求优化模型，提升业务决策效率。
项目经历
电商平台个性化推荐系统 - 数据挖掘工程师
2021.032022.06
字节跳动
- 项目背景：为提升电商平台用户购物体验，进行商品个性化推荐。
- 项目职责：负责数据清洗与特征工程，构建协同过滤与深度学习融合模型。
- 项目成果：推荐系统上线后，用户购买转化率提升 18%，日均销售额增加 12%。
金融信用评估模型 - 数据挖掘工程师
2018.082019.10
京东科技
- 项目背景：金融机构为防范信贷风险，需要精准的信用评估模型。
- 项目职责：处理多维度客户数据，运用逻辑回归、XGBoost 等算法建模。
- 项目成果：模型上线后，信用评估准确率达 88%，逾期率降低 8%。
个人总结
具备 5 年数据挖掘研发经验，熟悉多种算法与工具，如 Python、Scikit - learn、TensorFlow 等。 有成功的项目落地经验，能从业务需求出发，通过数据挖掘解决实际问题。 良好的团队协作与沟通能力，带领团队完成多个重要项目。
技能专长
Python
数据挖掘算法
机器学习框架
荣誉奖项
2022 年字节跳动优秀项目奖
其他信息
大数据处理:
- 熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，能处理 TB 级数据。
- 有分布式计算经验，提升数据处理效率。
