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10 年底盘仿真工作经验,精通 Adams、Matlab/Simulink 等仿真软件,熟悉新能源汽车与传统汽车底盘开发流程。在底盘多体动力学、NVH、轻量化等领域有丰富的项目经验,主导和参与多个重要项目,取得显著成果。具备良好的团队协作能力和沟通能力,能够与设计、采购、供应商等多部门高效合作。持续关注行业前沿技术,不断学习新知识,如人工智能在底盘仿真中的应用,为公司技术创新提供支持。
系统学习了车辆工程专业的核心课程,如汽车理论、汽车设计、汽车制造工艺学等,成绩优异,GPA 3.8/4.0。参与了导师的汽车动力学研究项目,负责部分数据采集与分析工作,为后续从事底盘仿真工作奠定了坚实的理论基础。
关注人工智能技术在底盘仿真领域的应用趋势,学习了机器学习算法(如神经网络)在底盘参数优化、故障预测等方面的理论知识。尝试将机器学习与传统仿真方法结合,初步建立了基于神经网络的底盘悬架参数优化模型,通过少量样本数据训练,能够快速给出较优的悬架参数组合,提高了仿真优化效率,相关研究成果在公司内部技术研讨会上进行了分享。