大数据ETL工程师简历模板
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Hello. I'm 简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
大数据ETL工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
北京邮电大学
211
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为大数据ETL开发工作奠定了坚实的理论基础。
工作经历
字节跳动
技术驱动
数据平台部
大数据ETL工程师
大数据ETL开发
2019.072022.06
北京
- 负责公司大数据平台的ETL流程设计与开发，优化数据抽取、转换和加载过程，提高数据处理效率30%。
- 参与数据仓库模型设计，构建星型、雪花型等数据模型，支持业务部门的数据分析需求。
- 与数据分析师、数据科学家紧密合作，提供高质量的数据支持，助力业务决策。
- 维护和监控ETL作业，及时处理数据异常，确保数据的准确性和一致性。
百度
技术创新
大数据部
大数据ETL工程师
ETL架构数据质量
2022.07至今
北京
- 主导公司数据中台的ETL架构升级，引入分布式计算框架，提升数据处理能力50%。
- 设计并实施数据清洗、转换规则，处理复杂的数据质量问题，数据准确率提升至99.5%。
- 负责ETL作业的调度与监控，优化作业执行计划，减少作业运行时间40%。
- 编写数据接口文档，与外部系统进行数据交互，保障数据传输的稳定性和安全性。
项目经历
公司大数据平台建设项目 - ETL开发工程师
2020.012021.12
字节跳动
- 该项目旨在构建一个统一的大数据平台，整合公司内部多个业务系统的数据。
- 我负责ETL模块的开发，设计数据抽取策略，从不同数据源（如MySQL、Oracle、日志文件等）抽取数据。
- 实施数据转换逻辑，包括数据清洗、格式转换、字段映射等，确保数据的一致性和准确性。
- 开发数据加载程序，将处理后的数据加载到数据仓库中，支持实时和批量数据处理。
- 项目上线后，数据处理效率提升了40%，数据质量得到显著改善，为公司的数据分析和决策提供了有力支持。
ETL系统优化升级项目 - ETL开发工程师
2022.082023.03
百度
- 此项目是为了应对业务增长带来的数据量激增问题，对现有ETL系统进行优化升级。
- 我参与了系统架构设计，引入分布式计算框架（如Spark），提高数据处理的并行度。
- 优化数据抽取流程，采用增量抽取和全量抽取相结合的方式，减少数据冗余。
- 重新设计数据转换逻辑，利用SQL和自定义函数实现复杂的数据处理。
- 项目完成后，数据处理能力提升了50%，作业运行时间缩短了30%，有效满足了业务对数据时效性的要求。
个人总结
具备[X]年大数据ETL开发经验，熟悉多种数据源和数据仓库技术。 熟练掌握ETL工具（如DataStage、Kettle）和编程语言（Python、SQL）。 具有良好的数据处理和分析能力，能够解决复杂的数据质量问题。 具备团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员有效合作。
技能专长
ETL工具（DataStage、Kettle）
编程语言（Python、SQL）
数据仓库（Hive、Spark SQL）
分布式计算（Spark、Hadoop）
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
数据质量控制:
- 熟悉数据质量评估方法和指标，能够制定数据质量提升方案。
- 具备数据清洗、校验和修正的经验，确保数据的准确性和完整性。
