视觉算法工程师简历模板

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热门简历推荐

简小全

13800000000

zhangwei@example.com

深圳

男

视觉算法工程师

在职

深圳

25k-35k

教育经历

清华大学

985双一流

计算机科学与技术

硕士

2015.092018.06

系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，GPA 3.8/4.0，专业排名前 10%
参与多项科研项目，发表学术论文 2 篇，其中 1 篇被 EI 收录

工作经历

腾讯科技（深圳）有限公司

互联网大厂技术驱动

人工智能实验室

视觉算法工程师

算法优化团队管理

2018.072021.12

深圳

负责公司图像识别产品的算法研发，包括目标检测、图像分类等任务
优化算法模型，提高识别准确率和速度，使产品在同类竞品中准确率提升 15%
与产品团队紧密合作，根据业务需求定制算法方案，成功落地多个项目，为公司带来 500 万+的收益
带领 3 人算法小组，指导新人完成算法模块开发，团队整体效率提升 20%

华为技术有限公司

研发实力雄厚国际化

智能汽车解决方案 BU

高级视觉算法工程师

自动驾驶专利申请

2022.012024.06

深圳

主导公司自动驾驶视觉感知模块的算法设计与开发，包括车道线检测、障碍物识别等
引入前沿算法技术，如 Transformer，使障碍物识别准确率从 85%提升至 92%
搭建算法测试平台，制定测试标准，确保算法在各种复杂场景下的稳定性和可靠性
与硬件团队协作，完成算法的轻量化部署，在保证性能的前提下，模型大小压缩 40%
申请发明专利 3 项，其中 1 项已授权

项目经历

电商平台商品图像搜索 - 算法负责人

2019.032019.12

腾讯科技（深圳）有限公司

项目背景：为某电商平台开发商品图像搜索功能，提高用户购物体验
项目内容：设计并实现基于深度学习的图像特征提取与匹配算法
技术选型：采用 ResNet 作为基础网络，结合 Triplet Loss 进行训练
项目成果：在测试集上，图像搜索的召回率达到 90%，平均响应时间小于 500ms
项目价值：上线后，该功能使平台商品曝光量提升 20%，用户购买转化率提高 10%

安防监控行人重识别 - 核心算法工程师

2022.052023.06

华为技术有限公司

项目背景：针对安防监控场景，开发行人重识别系统
项目内容：构建行人重识别数据集，设计多尺度特征融合网络
技术难点：解决行人姿态、光照、遮挡等因素对识别效果的影响
解决方案：引入注意力机制，增强关键特征的表达能力
项目成果：在公开数据集上，mAP 达到 85%，Rank-1 准确率达到 90%
项目应用：该系统已在多个安防项目中部署，协助警方破获多起案件

个人总结

拥有 6 年视觉算法工程师经验，精通计算机视觉、深度学习等技术具备丰富的项目实战经验，成功落地多个商业项目，为公司创造显著价值熟悉算法优化与部署，能够在保证性能的前提下，实现模型的轻量化具有良好的团队协作能力和沟通能力，曾带领团队完成复杂项目开发持续关注行业前沿技术，不断学习创新，具备较强的自我驱动力

技能专长

Python

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

目标检测

图像分类

语义分割

算法优化

模型部署

荣誉奖项

腾讯年度优秀员工