机器视觉项目工程师简历模板
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打印效果最好
操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
机器视觉项目工程师
在职
上海
20k-30k教育经历
上海大学
双一流
电子信息工程
本科
2015.092019.06
- 系统学习了数字图像处理、模式识别等专业课程，为机器视觉领域的学习打下坚实基础
- 参与学校组织的电子设计竞赛，锻炼了实践操作和团队协作能力
工作经历
上海XX科技有限公司
高新技术企业
机器视觉事业部
机器视觉项目工程师
算法优化项目管理
2019.072022.12
上海
- 负责公司机器视觉项目的需求分析与方案设计，与客户深入沟通，明确项目目标与技术指标
- 主导项目的算法开发与优化，针对工业检测场景，运用深度学习算法，使检测准确率提升至99%以上
- 协调硬件团队完成相机选型、光源设计等工作，确保系统硬件性能满足项目需求
- 带领3人团队完成多个项目的实施与交付，项目周期平均缩短20%，客户满意度达95%以上
上海XX智能科技有限公司
专注机器视觉
研发部
机器视觉工程师
图像预处理算法测试
2023.01至今
上海
- 参与公司机器视觉产品的研发，负责图像预处理模块的开发，采用滤波、增强等算法提升图像质量
- 协助团队进行算法测试与验证，搭建测试平台，模拟多种工业场景，累计测试数据量达10万+张
- 与软件团队协作，完成算法的集成与调试，确保产品功能稳定可靠
- 持续关注行业新技术动态，引入新算法并进行实验验证，为产品升级提供技术支持
项目经历
汽车零部件表面缺陷检测系统 - 算法负责人
2020.032021.12
上海XX科技有限公司
- 该项目为汽车零部件表面缺陷检测系统，负责算法核心模块开发
- 运用深度学习目标检测算法（如YOLO系列），针对不同零部件（如发动机缸体、轮毂等）的表面缺陷（划痕、凹坑等）进行检测
- 建立数据集，通过数据增强等手段扩充样本，累计标注数据5万+张
- 优化算法模型，在保证检测速度（20fps以上）的前提下，使缺陷检测准确率达到99.5%
- 项目成功应用于多家汽车制造企业生产线，每年为企业减少次品损失超500万元
3C产品外观检测系统 - 项目负责人
2023.03至今
上海XX智能科技有限公司
- 承担3C产品外观检测项目，负责视觉系统方案设计与实施
- 针对手机外壳、平板屏幕等产品，设计多相机视觉检测方案，实现全方位无死角检测
- 开发基于模板匹配与深度学习相结合的外观缺陷检测算法，可检测微小划痕（宽度小于0.1mm）、脏污等缺陷
- 搭建测试环境，进行大量实验验证，系统误检率低于0.5%，漏检率低于0.3%
- 项目上线后，提高了3C产品生产线上的检测效率（每小时检测量提升30%），降低了人工检测成本
个人总结
具备[X]年机器视觉项目开发经验，熟悉工业检测、3C等领域应用 精通深度学习算法（如YOLO、ResNet等）在机器视觉中的应用，有实际项目优化经验 擅长项目全流程管理，从需求分析到方案设计、算法开发、项目交付，具备带领团队高效完成任务的能力 良好的沟通协作能力，能与客户、硬件、软件等多团队紧密配合，推动项目顺利进行
技能专长
机器视觉算法
项目管理
Python编程
C++编程
荣誉奖项
2021年度公司优秀项目奖
2023年度行业技术创新奖
其他信息
专利:
- 拥有一项机器视觉领域相关专利（专利号：[具体专利号]），专利名称：[专利名称]，该专利应用于[相关项目]，提升了[具体性能指标]
