语音识别工程师简历模板

在校期间，系统学习了信号处理、模式识别等专业课程，GPA达到3.8/4.0。参与学校科研项目，负责语音信号预处理模块，熟悉Matlab等工具，锻炼了科研思维和动手能力。

• 负责公司语音识别核心算法研发，优化声学模型，使识别准确率从85%提升至92%。
• 带领3人小团队，参与智能客服语音识别模块开发，项目上线后，客户问题解决效率提升30%。
• 与产品团队紧密合作，根据业务需求定制语音识别功能，成功落地多个行业解决方案。

• 主导公司语音识别SDK研发，支持多平台接入，上线后下载量突破100万次。
• 优化语言模型，使语音转文字速度提升40%，降低服务器资源消耗25%。
• 与高校合作开展前沿技术研究，申请语音识别相关专利3项。

• 项目背景：为智能车载系统开发高精度语音识别功能。
• 技术方案：采用深度学习模型，结合车载环境噪声特点进行数据增强。
• 个人贡献：负责数据标注规范制定，搭建声学模型训练框架，最终识别准确率达到95%，项目上线后用户好评率提升20%。

• 项目背景：优化手机语音助手唤醒功能。
• 技术方案：设计轻量级唤醒模型，降低计算资源消耗。
• 个人贡献：主导模型训练与调优，实现唤醒准确率98%，误唤醒率低于0.1%，项目上线后手机电池续航提升5%。