数字图像处理开发工程师简历模板
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简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
数字图像处理开发工程师
在职
北京
25k-35k个人总结
6年数字图像处理开发经验，精通多种图像处理算法（传统算法与深度学习算法结合），具备丰富的项目实战经验（涵盖安防、医疗等领域）。 有带领团队完成大型项目的经历，能从技术方案规划到落地实施全程把控，注重技术创新与业务价值结合。 学习能力强，紧跟行业前沿技术（如生成式AI在图像处理中的应用），善于沟通协作，能与不同领域专家（如医学专家、产品经理）高效合作。
教育经历
北京工业大学
一本
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
- 系统学习了计算机基础课程，包括《数据结构》《计算机组成原理》等，为后续技术学习奠定扎实理论基础。
- 期间参与多项课程设计项目，锻炼了编程实践能力和团队协作能力。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司
互联网大厂
图像技术部
数字图像处理工程师
算法优化产品开发
2018.072021.12
北京
- 负责公司图像识别产品的图像处理模块开发，运用数字图像处理算法（如边缘检测、图像增强等），优化图像识别准确率，使识别准确率从75%提升至90%。
- 主导图像压缩算法的优化项目，通过改进压缩算法，将图像存储大小平均减少40%，同时保证图像质量不下降，节省了服务器存储成本。
- 与团队协作，参与新产品的需求分析和方案设计，提出创新性的图像处理思路，为产品功能迭代提供技术支持。
北京百度网讯科技有限公司
AI前沿
人工智能技术部
高级数字图像处理工程师
团队管理深度学习
2022.012024.06
北京
- 带领团队承接大型安防监控图像处理项目，负责整体技术方案规划和实施。通过引入深度学习算法（如卷积神经网络）进行目标检测，使监控画面中的目标检测速度提升30%，准确率达到95%以上。
- 优化公司自研的图像分割算法，将算法处理速度提高2倍，应用于医学影像处理项目，帮助医生更精准地识别病灶区域，该项目为公司带来500万+的业务收入。
- 组织技术培训和内部交流，提升团队成员的图像处理技术水平，培养出3名技术骨干。
项目经历
智能交通图像分析系统
图像处理工程师
北京字节跳动科技有限公司
2019.032020.09
- 该项目为智能交通图像分析系统，主要用于识别交通违章行为（如闯红灯、违规变道等）。
- 作为核心成员，负责图像预处理模块开发，运用直方图均衡化、中值滤波等算法对抓拍的交通图像进行降噪、增强处理，提高图像质量。
- 参与违章行为识别算法优化，通过改进特征提取算法（如HOG特征结合SVM分类器），使违章行为识别准确率从80%提升至92%，系统上线后，帮助交警部门每月多处理30%的违章案件。
医学影像智能诊断辅助系统
高级图像处理工程师
北京百度网讯科技有限公司
2022.032023.12
- 医学影像智能诊断辅助系统项目，旨在辅助医生进行疾病诊断。
- 负责医学图像（如CT、MRI图像）的分割算法研究与开发，采用U-Net等深度学习模型，对病灶区域进行精准分割，分割准确率达到90%以上。
- 与医学专家合作，对算法分割结果进行评估和优化，使系统能够为医生提供更有价值的诊断参考信息，该系统在合作医院试用期间，帮助医生缩短20%的诊断时间。
技能专长
OpenCV图像处理库
Python编程
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
图像识别算法
图像分割算法
荣誉奖项
2023年百度优秀项目奖（医学影像项目）
2020年字节跳动技术创新奖（智能交通项目）
其他信息
专利:
- 拥有一项图像处理相关专利（专利名称：一种基于深度学习的图像快速分割方法），该专利技术已应用于公司部分产品，提升了产品竞争力。
