数字图像处理算法工程师简历模板
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打印效果最好
操作简单、制作快速，AI 智能优化
简小全
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
数字图像处理算法工程师
在职
北京
25k-35k个人总结
8 年数字图像处理算法经验，精通深度学习（CNN、Transformer 等）、传统图像处理算法 擅长算法优化与工程落地，有多个产品级项目经验，推动业务指标显著提升 具备良好的团队协作与沟通能力，能带团队攻克技术难题，拥有 2 项发明专利
在追求中发现可能，在创造中实现价值
教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
硕士
2014.092017.06
- 系统学习了计算机视觉、数字图像处理等专业课程，GPA 3.8（专业前 10%）
- 参与校级科研项目，负责图像特征提取算法模块，项目成果获校级科研创新奖
工作经历
百度
技术驱动
AI 技术部
数字图像处理算法工程师
图像处理团队协作
2019.032022.08
北京
- 主导公司图像识别产品算法优化，通过改进卷积神经网络结构，使图像识别准确率从 85%提升至 92%，产品上线后用户活跃度提升 15%
- 负责与硬件团队协作，将图像处理算法在嵌入式设备上部署，优化算法运行时间 30%，降低设备功耗 20%
- 带领 3 人算法小组，完成 2 个新产品的算法研发任务，项目均提前 2 周交付
字节跳动
多领域布局
医疗 AI 事业部
高级数字图像处理算法工程师
医学影像专利申请
2022.092024.06
北京
- 独立承担公司医学影像处理项目算法核心开发，设计的图像分割算法在医学图像数据集上 Dice 系数达 0.95，超过行业平均水平 10%
- 优化公司现有的图像增强算法库，新增 5 种自适应增强算法，使算法库处理速度提升 40%，被公司内部多个产品线复用
- 与高校科研团队合作，将前沿的深度学习模型应用于公司产品，申请相关专利 2 项
项目经历
安防监控行人检测跟踪系统
算法负责人
百度
2020.052021.03
- 项目背景：针对安防监控场景，开发实时行人检测与跟踪系统
- 技术实现：采用 YOLOv5 算法进行行人检测，结合 DeepSORT 算法实现多目标跟踪
- 项目成果：在复杂场景测试集上，行人检测准确率 90%，跟踪成功率 85%，系统实时性达 25fps，部署于 10 个安防监控项目，减少人工监控成本 30%
电商商品图像搜索
核心算法开发
字节跳动
2023.012023.08
- 项目背景：为电商平台开发商品图像搜索功能
- 技术实现：构建基于 ResNet 的图像特征提取网络，设计图像相似度度量算法
- 项目成果：商品图像搜索召回率 88%，平均搜索响应时间 0.5s，上线后商品曝光量提升 20%，助力平台 GMV 增长 8%
技能专长
Python
C++
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
荣誉奖项
百度 2021 年度优秀员工
字节跳动 2023 年度技术创新奖
其他信息
论文发表:
- 在《Pattern Recognition》等国际期刊发表数字图像处理相关论文 3 篇，被引用 50+次
